Ez az elemzés diákprojektként indult a csehországi Palacky Egyetemen tartott adatelemzési kurzusom során. Több diák is hozzájárult, Michal Malcik a legtöbbet. Ez talán az egyik legjelentősebb kurzusmunka.
Bevezetés
2022 elején a teljes termékenységi ráta (TFR) számos európai országban emelkedni kezdett. drámaian csökkenA teljes adózási ráta (TFR) gyors és váratlan csökkenése következett be az összes balti államban, Észak-Európában, Közép-Európában és Nyugat-Európa összes nagyobb országában. Csak Görögországban, Spanyolországban, Olaszországban, Horvátországban és Romániában nem volt ilyen drámai csökkenés, míg Portugáliában és Bulgáriában még a TFR is növekedett (lásd az 1. ábrát).
Ez a drámai és váratlan változás a TFR dinamikájában, amely egyszerre történt Európa nagy részén, magyarázatra szorul. A mainstream médiában számos mechanizmust javasoltak.
- A népesség öregedése és a termékeny kohorsz méretének változása. Azonban a TFR egy statisztikai mérőszám, amely független a népesség nagyságától és korszerkezetétől. Így, míg a népesség mérete és a korszerkezet hatással van születési arányszám (Aka születési arány), ezek nem befolyásolják a teljes termékenységi arányt. A teljes termékenységi arány (TAR) egy nő élete során született gyermekek átlagos száma (feltételezve, hogy az életkorspecifikus termékenységi arányok állandóak maradnak életük során, és a nők reproduktív életük végéig túlélnek).
- Az ukrajnai háború okozta meglepetés Európának. Azonban az infláció Európában elkezdett mászni kivételes szintre emelkedett egészen 2022 nyarán. Ez közel egy évvel azután történt, hogy a teljes ráta csökkenését okozó tényezők bekövetkeztek volna.
- A SARS-CoV-2 vírussal való fertőzések járványa. Az európai lakosság nagy része azonban fertőzött volt 2020 folyamán, mégis a legtöbb országban a fertőzöttségi arány (TFR) 2021-ben valójában emelkedett (lásd az 1. ábrát). Nehéz lenne azt állítani, hogy a SARS-CoV-2 egyik törzse nem befolyásolja a fertőzöttségi arányt, míg egy másik igen.
- A Covid miatti lezárások hatása. A legszigorúbb (és legmeglepőbb) kijárási korlátozásokra azonban 2020-ban került sor, mégis sok országban a teljes halálozási arány (TFR) 2021-ben még emelkedett (lásd az 1. ábrát).
- A lakosság értékrendjének szélesebb körű eltolódása. Egy ilyen eltolódásnak azonban egyszerre kellene bekövetkeznie számos, eltérő történelemmel, vallással, értékekkel, gazdasági ciklusokkal, etnikai összetétellel és népességdinamikával rendelkező országban. Sőt, be kellene bizonyítani, hogy ez a drámai eltolódás pontosan akkor történt, amikor... között az elmúlt generáció két legdrámaibb eseménye – a Covid-járvány kezdete és az ukrajnai háború. Mindez nagyon valószínűtlen.
Van azonban egy másik tényező is, amelyről szinte soha nem esik szó nyilvánosan. 2021 tavaszán több millió fogamzóképes korú nőt oltottak be a Covid elleni kísérleti mRNS-vakcinával. Az oltási kampány kezdete óta számos jelentés érkezett menstruációs zavarokról az oltások után. A legnagyobb farmakovigilanciai adatbázisban, a VAERS-ben a ... halvaszületések/vetélések A vakcina után jelentett esetek száma a 2020 előtti kevesebb mint 100-ról csak 2021-ben egy Covid-vakcina után több mint 3,000-re ugrott. A menstruációs zavarokról szóló jelentések száma a 2020 előtti kevesebb mint százról csak 2021-ben egy Covid-vakcina után több mint 27 000-re nőtt. Így valószínűsíthető a Covid-vakcinák termékenységre gyakorolt káros hatása.
Ráadásul a termékenység gyors és váratlan csökkenése körülbelül 9 hónappal a tömeges oltási esemény után kezdődött. Így természetes a kérdés, hogy vajon a vakcináknak volt-e hatásuk... okozott ezt a hanyatlást. Köztudottan nehéz megfigyelési adatokból oksági kérdésekre válaszolni. Az első lépés azonban ebben a törekvésben az összefüggés megállapítása.
Adatleírás
Az amerikai olvasóknak szükségük van néhány megjegyzésre a cseh egészségügyi rendszerről: Itt minden nagyon „homogén”. Univerzális, ingyenes és szigorúan szabályozott egészségügyi ellátásunk van, így szinte mindenki ugyanazt az ellátást kapja (néha előforduló korrupcióval együtt). Mindenki jogosult ingyenes egészségügyi ellátásra, amelynek mértékét kormányrendelet írja elő. A kommunista időkből örököltük a kötelező „személyes állampolgári számok” (állam által biztosított igazolványok) rendszerét, így mindenkiről nagyon jól elszámolnak.
A cseh állam hatalmas mennyiségű egészségügyi (és egyéb) adatot gyűjt, amelyek az állam által biztosított igazolványokhoz kapcsolódnak, és központilag tárolódnak. Bár vannak „egészségbiztosító társaságaink”, mindegyiküknek ugyanazt az ellátást kell fedeznie mindenki számára, és az állam finanszírozza őket egy kötelező, univerzális „egészségadó” révén, amelyet a jövedelem százalékában szednek be. Következésképpen a cseh hivatalos egészségügyi adatok annyira pontosak, tiszták, homogének és részletesek, hogy az Egyesült Államokban soha semmi összehasonlítható nem lesz elérhető. Tehát, ha válaszokat lehet találni az ilyen típusú adatokban, azok különösen szembetűnőek és cáfolhatatlanok lesznek a cseh adatokban.
Nemrégiben egy egyedülálló adatbázis készült közzétett az Egészségügyi Információs és Statisztikai Intézet (IHIS) által. Az adatbázis több mint 17 millió sort tartalmaz. Az adatok hatféle eseményt fednek le: Covid elleni oltás, Covid-fertőzés (azaz pozitív PCR-teszt), szülés, spontán vetélés, mesterséges abortusz és halál (a nő halála). Ha egy nő a Cseh Köztársaságban a fent felsorolt események bármelyikét tapasztalta 1994. január 1. és 2023. december 31. között, akkor az adott eseményhez egyetlen sor tartozik a CSV-fájlban.
Minden nő egyedi azonosítóval rendelkezik, így az ugyanazon nőnél történt események párosíthatók. Az adatok eredeti verziójában (amelyet időközben eltávolítottak, valószínűleg az egyéni azonosítással kapcsolatos aggályok miatt), minden nő születési éve, valamint az események hónapja és éve volt megadva. Az adatok új verziójában csak a születési évtized van megadva, és minden esemény éve is szerepel.
Az adatok körülbelül 9.6 millió oltási eseményt, 2.2 millió fertőzési eseményt, 3.0 millió születést, 370 000 spontán abortuszt, 830 000 mesterséges abortuszt és 1.6 millió halálesetet tartalmaznak. Minden halálesethez egyedi BNO-10 kód tartozik, amely megadja a halál okát. Tudomásunk szerint ez az egyetlen nyilvánosan elérhető adatbázis, amely az egyéni rekordok szintjén összekapcsolja a reprodukciós eseményeket a Covid elleni oltási adatokkal.
Mód
A beavatkozás és az eredmény közötti összefüggés kimutatásához a Önkontrollos esettanulmány-sorozat (SCCS) vizsgálati terv alkalmazható. Ebben a vizsgálatban az egyének saját kontrollcsoportjukként szerepelnek. Az SCCS vizsgálati tervet használtuk a Covid elleni oltás (expozíció) és a szülés (kimenetel) közötti összefüggés vizsgálatára. Ebben az esetben óvatosnak kell lenni, mivel mind az expozíciót (oltás), mind a kimenetelt (szülés) a nők akarata befolyásolja, és jó előre megtervezhetők. Az SCCS vizsgálati tervet gyakran használják az oltások biztonságosságának felmérésére; azonban míg az oltás elfogadásáról szóló döntés általában önkéntes, a nemkívánatos esemény kialakulása nem az. Az SCCS vizsgálati terv leküzdi a nem megfigyelt zavaró tényezők problémáját, amelyek a beoltott és be nem oltott kohorszok közötti összehasonlításokat sújtják (lásd a mi...). Erised tükre tanulmány). Ez megoldja azt a problémát is, hogy minden egyes személynél más-más időpontban történt a beavatkozás.
Eredmények
Kiválasztottuk az 1975 és 2024 között született összes nőt, akiket beoltottak valamelyik Covid elleni vakcina első adagjával, és akik 1993 és 2023 között legalább egy gyermeknek adtak életet. Ezt a kohorszt hat születési kohorszra osztottuk, és ábrázoltuk a születések számát (1,000 nőre vetítve az adott születési kohorszban) a hónap függvényében az oltás hónapjához viszonyítva. A 2. ábra a kirajzolódó lenyűgöző mintázatokat mutatja.
A következő jellemzők érdekesek.
- A születések száma (különösen a termékenységi csúcson lévő nőknél) körülbelül 2 hónappal később hirtelen megugrik. előtt az első adagot. Ez azt jelenti, hogy sok nő a szülés utánra halasztotta az oltást. A csúcs kevésbé hangsúlyos a legfiatalabb (szürke) és a legidősebb (kék) kohorszban. Fontos megjegyezni, hogy a vízszintes tengely nem a tényleges időt jelöli – minden nőnek megvan a saját időpontja, az első adag hónapjától kezdődően. Így sem a csúcs, sem a mélypont nem figyelhető meg a cseh népességi adatokban. Az SCCS-terv varázsa teszi láthatóvá ezt a mintázatot.
- Nagyságrendileg csökken a születések száma a 0. hónapban (azaz a beoltás hónapjában), ezt nyolc hónap (0–7) követi, nagyon kis számban. Ez azt jelenti, hogy a nők elkerülték a védőoltást, ha tudták, hogy terhesek. A 0. hónap maga a beoltás hónapja – kevés nő akart beoltatkozni a szülés hónapjában. Az első adag utáni 7. hónapban történő szülés azt jelenti, hogy az első adagot 7 hónappal a szülés előtt adták be – azaz a terhesség második hónapja körül, azaz körülbelül akkor, amikor a nő megtudta, hogy terhes. Nagyon kevés nő akart beoltatkozni, ha tudták, hogy terhes. Ez különösen azért érdekes, mert a cseh hatóságok a terhesség alatti Covid-oltást javasolták. A 2. ábra, többek között, világosan szemlélteti a cseh nők hatóságokkal szembeni bizalmatlanságát.
- A szülések száma a 8–11. hónapban visszaemelkedik az alapértékhez. Ez azt jelenti, hogy azok a nők, akik vagy teherbe akartak esni (az első adag után 9–11 hónappal szültek), vagy már terhesek voltak és tudták is ezt (az első adag után 8–9 hónappal szültek), szintén megpróbálták elkerülni az oltást.
- Mivel a kohorszok születési dátumuk, életkoruk és termékenységi mutatóik szerint vannak rögzítve, nem várható, hogy a mélypont után a születési arányuk visszatérne az oltás előtti szintre. Pl. az 1985–1989 között született nők (sárga vonal a 2. ábrán) 2020-ban elmúltak 35 évesek, tehát termékenységük már csökkent. Másrészt az 1995–1999 között született nők (rózsaszín vonal) 2020-ban elmúltak 25 évesek, és termékenységük növekedett. Így nehéz következtetéseket levonni a grafikon viselkedéséből az első adag okozta anomália előtt és után. Az összehasonlítás a nem oltott kohorszokkal nehéz a zavaró tényezők és a pivot hónap (azaz az első adag hónapja) hiánya miatt.
A minta stabilitásának ellenőrzésére megismételtük az elemzést a hónappal. második a nulladik hónapban kapott adagot. Mivel az 1. adaggal oltott nők többsége körülbelül egy hónappal később kapta meg a 2. adagot, hasonló mintázatra számítottunk, csak körülbelül egy hónappal balra eltolódással. Ez majdnem pontosan megegyezik a 3. ábrán megfigyelhetővel.
Megbeszélés
A 2. és 3. ábra fő hatása, hogy a cseh nőknél a Covid elleni oltás nagyon szorosan összefügg az alacsony születési aránnyal. Ez az összefüggés minden kétséget kizáróan fennáll, és további bizonyításra nincs szükség, bár jó lenne, ha más országokban is megismételnék az ilyen típusú elemzést. Az is nyilvánvaló, hogy ez az összefüggés... okozati abban az értelemben, hogy a minta nem véletlen egybeesés vagy zavaró tényező eredménye.
A fő kérdés az, irány az ok-okozati összefüggés. Vagy a vakcina csökkenti a teherbeesés valószínűségét, vagy a terhesség csökkenti a beoltási hajlandóságot, vagy mindkét mechanizmus egyszerre működik. A második lehetőség szinte biztosan igaz. A cseh nők sokkal körültekintőbbek, mint a cseh oltóorvosok, és általában igyekeztek elkerülni a vakcinát terhesség alatt vagy a fogantatás előtt. Ennek eredményeként a születések „koncentrálódtak” az oltatlan csoportban, ami a beoltottak körében alacsonyabb termékenységhez vezetett, különösen röviddel a vakcina beadása után.
Ha azonban ez lett volna az egyetlen oksági mechanizmus 2021-ben, akkor a teljes népesség teljes termékenységi rátája (az oltási státusztól függetlenül) nem változott volna. A cseh nők egyszerűen két csoportra oszlottak volna: azokra, akik gyermeket szeretnének, de nem akarják az oltást, és azokra, akik nem akarnak gyermeket, de akarják az oltást. Egy ilyen felosztásnak semmilyen hatása nem lett volna a népesség teljes termékenységére. Olyan lenne, mintha az alacsonyabb nőket a kosárlabdapálya bal oldalára, a magasabbakat pedig a jobb oldalra helyeznénk – a pályán lévő nők átlagos magassága változatlan maradna.
A teljes termékenység azonban 2022 januárjában meglehetősen drámai csökkenésnek indult, és azóta sem állt meg (lásd ismét az 1. ábrát). Ezért biztos, hogy valamikor 2021 tavaszán egy másik ok-okozati mechanizmusnak kellett működésbe lépnie – egy olyannak, amely különbözik a fent leírt önkéntes viselkedésváltozástól. Véleményünk szerint a Covid-vakcina továbbra is a legvalószínűbb jelölt (lásd ismét a Bevezetést). Ezért azt feltételezzük, hogy az mRNS-alapú kísérleti vakcinák megakadályozták egyes nők teherbe esését.
Azt is fel lehetne állítani, hogy még ez a mechanizmus is önkéntes lehet: az oltott nőknek csak halasztani terhesség a közelmúltbeli oltás miatt. Ez a vakcina bevezetése után körülbelül egy évvel a teljes terhességi arány (TFR) csökkenéséhez vezetett volna (ami valóban megfigyelhető), majd a TFR túllépéséhez, amikor a „halasztott” babák megszülettek. Ilyen fellendülés azonban soha nem történt. Épp ellenkezőleg, a cseh nők TFR-je soha nem tért vissza a világjárvány előtti szintre – az elmúlt 4 évben évente körülbelül 10%-kal csökkent.
Tehát néhány beoltott nő határozott nem akarnak gyerekeket, sem az oltást megakadályozták megakadályozzák őket abban, hogy valamilyen biológiai úton teherbe essenek. Ez a két lehetőség megfigyelési adatokban nem különböztethető meg. Az olvasó eldöntheti, hogy a kettő közül melyik a valószínűbb.
Összegzés
Egyedülálló, egyéni szintű, a Covid elleni oltási státusz szerinti reprodukciós események adatbázisát elemeztük, amelyet a cseh kormány rövid időre közzétett (majd később eltávolított). Rendkívül szoros összefüggést találtunk a Covid elleni oltás és az alacsony termékenység között.
A minta nagy része a nők viselkedésének megváltozásával magyarázható – a hivatalos ajánlások ellenére a terhes nők megpróbálták elkerülni a kísérleti oltásokat. Ez a hatás azonban nem lehetett az egyetlen ok-okozati mechanizmus, mivel a teljes népesség teljes termékenységi rátáját (az oltási státusztól függetlenül) változatlanul hagyta volna. Mivel a cseh nők teljes termékenységi aránya 2022 januárjában meredeken csökkenni kezdett, valamilyen ok-okozati mechanizmusnak kellett működnie 2021 tavaszán. Feltételezzük, hogy az mRNS-alapú kísérleti vakcinák megakadályozták egyes nők teherbe esését.
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
