Körülbelül az 1-jénst 2021 decemberében a világ egy jelentős mérföldkövet fog átlépni: több Covid-19 vakcinát fognak beadni, mint ahány ember él a világon. A két „óra”, amelyek segítségével megjósolhatom ezt a dátumot, a következő: itt és a ittTermészetesen vannak, akik három (vagy több) adagot kaptak, mások pedig egyet sem, de a világ népességének többségét már legalább egyszer beoltották Covid-19 elleni vakcinával.
Tekintettel erre a tömeges bevezetésre, elkezdhetünk látni bizonyos hatásokat az összesített adatokban. Az ilyen adatok megfigyeléses bizonyítékokat szolgáltatnak – inkább korrelációkat, mint ok-okozati összefüggéseket. Ezek a korrelációk azonban informatívak lehetnek, különösen a Covid-19 vakcinák kulcsfontosságú, randomizált, kontrollált vizsgálataiban, amelyek várhatóan feltárják az ok-okozati összefüggéseket. nem arra tervezték őket, hogy válaszoljanak sok emberben felmerülő kérdések a vakcinákkal kapcsolatban.
Ezt mondta a Moderna vezető orvosa a... BMJ 2020-ban arról, hogy a vizsgálatok a fertőzés elleni védelmet is vizsgálták-e – mit gondolunk általában egy vakcináról:
„…A kísérletünk nem fogja bizonyítani az átvitel megelőzését…mert ahhoz hetente kétszer, nagyon hosszú időn keresztül kell mintát venni az emberektől, és ez működési szempontból tarthatatlanná válik.” (Tal Zaks, a Moderna vezető tisztifőorvosa).
Hasonlóképpen, a vizsgálatokat nem azért tervezték (és nem is tudták kideríteni), hogy a vakcinák védenek-e a halálesetek és a kórházi kezelések ellen. Ezek az események túl ritkák voltak ahhoz, hogy a vizsgálatoknak bármilyen statisztikai erejük legyen az eredmények felett. Íme, amit a Moderna főorvosa mondott a ... BMJ:
„…Szeretném tudni, hogy ez megakadályozza-e a halálozást? Persze, mert hiszem, hogy így van. Csak nem hiszem, hogy megvalósítható a [kísérlet] időtartamán belül – túl sokan halnának meg az eredményekre várva, mielőtt ezt valaha is megtudnánk.” (Tal Zaks, a Moderna vezető orvosa).
Még a Pfizer vakcina kulcsfontosságú vizsgálatában is, amely körülbelül egyharmaddal nagyobb mintával zajlott, mint a Moderna vizsgálaté, túl kevés haláleset volt ahhoz, hogy... határozott következtetésekAmi azt illeti, az oltott csoportban több haláleset volt, mint a placebo csoportban. Más szóval, egy olyan univerzumban, ahol mindenkit beoltottak, több ember hal meg, mint egy párhuzamos univerzumban, ahol senkit sem oltottak be, de egyébként átlagosan ugyanazokkal az oltás előtti tulajdonságokkal rendelkeztek, mint az első univerzumban.
Ezért kétszínűség, sőt becstelenség volt Walensky, Walke és Fauci egészségügyi bürokraták részéről, hogy „Nézőpontot” írtak a… JAMA 2021 februárjában, hogy azt állította,:
„…Klinikai vizsgálatok kimutatták, hogy az Egyesült Államokban engedélyezett vakcinák rendkívül hatékonyak a COVID-19 fertőzés, a súlyos betegség és a halál ellen.”
Dr. Peter Doshi, teljesen helyesen, BMJ szerkesztő és a klinikai vizsgálatok kritikájának szakértője, egy kommentárban bizonyította, hogy az állítás hamis. Mégis, ahogy Jonathan Swift mondta 300 évvel ezelőtt: „hazugság legyek„…és az igazság sántikálva jön utána.” Így hónapokkal később, a világ másik felén, hazám legnagyobb újságja megjelentette a… következő Aaron Rodgers, a Green Bay Packers irányítójának oltási státuszáról (ki gondolta volna, hogy Új-Zélandon ennyi sajtfejű ember él?)
„…Az Egyesült Államokban engedélyezett Covid-19 vakcinákat több tízezer emberen tesztelték, és bebizonyosodott, hogy biztonságosak és hatékonyak a súlyos betegségek és a halálozás kockázatának drámai csökkentésében.”
Természetesen ez az állítás, sok más, állítólag a vizsgálatokon alapuló állítással együtt, nem igaz. Tekintettel arra, hogy a klinikai vizsgálatok hajlamosak voltak a félreértelmezésre, és hogy korán feloldották a vak eljárást, ami azt jelenti, hogy a hat hónapon túli hatékonyság nem állapítható meg a vizsgálati adatokból, máshol kell bizonyítékokat keresnünk.
Számos újabb tanulmány használt fel adatokat a következő helyekről: országos nyilvántartások vagy egészségügyi szolgáltatók, hogy statisztikailag összehasonlítsák az oltott és az oltatlan embereket, és lássák, milyen gyorsan csökken a vakcina hatékonysága – a fertőzés elleni védelem esetében gyorsan, körülbelül havi 10 százalékponttal csökken, míg a súlyos kimenetelek, például a halál konfidenciaintervallumai gyakran olyan szélesek, hogy a második adag után hat hónappal a nulla hatékonyság nem zárható ki.
Ezek okos tanulmányok, és lenyűgöző, hogy mennyi adat áll rendelkezésre az egyénekről, amelyekhez a kutatók hozzáférhetnek. Mindazonáltal ezek a tanulmányok feltételezik, hogy „a szelekció megfigyelhető adatokon alapul”, ami rossz feltételezés lehet a személyes döntés szempontjából, hogy beadják-e magukat-e oltásra. A megfigyelhető adatokon alapuló szelekció esetében az egyetlen dolog, ami meghatározza, hogy valakit beadnak-e oltásra vagy sem, azok a tulajdonságok, amelyeket a kutatók az adatbázisban látnak.
Ehelyett, ha nem megfigyelhető tényezők – kockázati preferenciák, személyes hiedelmek stb. – befolyásolják az oltási döntéseket és az egészségügyi eredményeket is, akkor az oltottak és az oltatlanok közötti empirikus összehasonlítások torzított becsléseket adhatnak a vakcina hatásairól. Ezért alkalmaznak randomizált vizsgálatokat; a kezelt csoportnak és a placebo csoportnak átlagosan azonos kezelés előtti jellemzőkkel kell rendelkeznie (mind a megfigyelt, mind a nem megfigyelt).
Az összesített adatok nem oldják meg ezt a szelekciós problémát, de mivel az összes bizonyíték annyira szennyezett – rosszul megtervezett és félreértelmezett randomizált vizsgálatok, egyéni szintű vizsgálatok, amelyek az önkiválasztott beoltottak és a be nem oltott egyének párosítására támaszkodnak, anélkül, hogy törődnének a nem megfigyelhető adatokból eredő esetleges torzításokkal –, mindenhol keresnünk kell a szükséges információkat. Ráadásul az összesített adatok az orrunk előtt vannak a különféle adatok elszaporodása miatt. honlapok amelyek naprakész országos (és akár szubnacionális) szintű egészségügyi és gazdasági adatokat szolgáltatnak.
Az aggregált adatok elemzése a közgazdaságtan központi eleme. A közgazdászok mégis... meglepően hiányzik a világjárvány alatti nyilvános vitákból. Nem világos, hogy ez a láthatatlanság mennyiben a kínálati, illetve a keresleti oldalnak köszönhető. A kínálati oldalon Jay Bhattacharya egy… interjú hogy a szakszervezet nem emelt szót a kijárási korlátozások költségeiről, és nem dokumentálta azok következményeit járulékos károkA keresleti oldalon Don Brash, Új-Zéland jegybankjának korábbi elnöke (majd később a parlamenti ellenzék vezetője) megjegyzi, hogy a politikusok meglehetősen valószínűtlen forrásokból fogadták el a Covid-19-cel kapcsolatos tanácsokat, miközben figyelmen kívül hagyták a közgazdászok véleményét.
Függetlenül attól, hogy mi okozta ezt a korábbi láthatatlanságot, a közgazdászok most kezdenek kibújni a gubóikból, és az összesített adatok elemzései elérhetővé válnak. A globális oltási bevezetés tekintetében úgy tűnik, hogy a gazdasági körülmények fontosabbak, mint az egészségügyi állapotok. 112 országban a bevezetés gyorsabb volt... gazdagabb, nem betegebb országok. Az OECD-országok közül, amelyek időszerű és megbízható halálozási adatokkal rendelkeznek, és magas az átoltottságuk, a bevezetés gyorsabb volt azokban az országokban, ahol a 2020-as negatív gazdasági sokk nagyobb volt, de nem ott, ahol az egészségügyi sokk (a többlethalálozás) nagyobb volt.
Egyre több bizonyíték kerül napvilágra a tömeges oltás összesített hatásairól (és nem hatásairól). 68 ország esetében, ahol teljes körű adatok állnak rendelkezésre, egy egyszerű szóródási diagram azt mutatja, hogy volt... nincs kapcsolat a teljes mértékben beoltott lakosság százalékos aránya (2021. szeptember elejére) és az elmúlt 19 napban regisztrált új Covid-7 esetek között. Az ilyen keresztmetszeti vizsgálatokkal kapcsolatos aggodalom, hogy a kihagyott tényezők befolyásolják a korrelációkat.
Például az én otthonom egy távoli ország a Csendes-óceán déli részén, melynek hatalmas várárkát szigorú határellenőrzés és a beutazó légi közlekedés szinte teljes összeomlása egészítette ki, ami lehetővé tette mind az alacsony oltási arányokat 2021 nagy részében, mind az alacsony Covid-esetek számát. A távoli fekvés mindkét számot magyarázta. Egy másik példa, amikor a fertőzési arányok szezonálisan emelkednek az időjárás miatt, ami az embereket a zárt térbe kényszeríti; egy ország ilyenkor fokozhatja az oltási erőfeszítéseket, tekintve a politikusok azon vágyát, hogy látszódjon, hogy tesznek valamit, valahányszor rossz dolog történik, de az évszakok változása a hajtóerő.
Ezen kérdések standard közgazdaságtani megközelítése a paneladatok (ugyanazon országokra vonatkozó ismételt megfigyelések) használata. Az ilyen adatokkal eltávolíthatjuk az országok (időben invariáns) nem megfigyelt jellemzőinek és az időszakok (térben invariáns) nem megfigyelt jellemzőinek hatását, hogy mérsékeljük a kihagyott tényezők hatását a korrelációk kialakulásában.
Az ilyen paneladatok 32 magas beoltottságú OECD-országból (több mint 1.3 milliárd adag eddig), amelyek magas gyakoriságú, összhalálozási adatokkal is rendelkeznek, azt jelzik, hogy a tömeges oltás összesített hatásai megjelennek a politikai-gazdasági szférában, de nem egészségügyi szempontbólAz alábbi diagram a teljes körűen beoltottak aránya és két egészségügyi kimenetel (Covid-19 okozta és bármilyen okból bekövetkező halálesetek), három gazdasági kimenetel (különböző típusú helyekre irányuló személyes mobilitás, amelyet a statisztikák követnek nyomon) közötti összefüggéseket mutatja be. Google), és egy szakpolitikai eredmény (a kijárási korlátozások szigorítása).
Az eredmények a 2020-as év azonos hónapjához képest bekövetkezett változást mutatják, amikor még nem álltak rendelkezésre vakcinák, illetve a 2021-es évhez képest, amikor a tömeges oltás folyamatban volt (szeptemberig minden hónapra vonatkozóan). A diagramon szereplő egységek szórást jelentenek, hogy lehetővé tegyék az összehasonlítást a különböző helyi egységekben mért eredmények között (index a lezárásokra, százalékos változások a mobilitásban, halálozási arányok).
A szórásnyival magasabb teljes beoltási arány a szórásnyival alacsonyabb kijárási korlátozási szigorral jár. Ez tükrözi, hogy mindenféle politikus a kijárási korlátozásokat az oltási arányokhoz köti. Például 2021 szeptemberében az új-zélandi miniszterelnök... mondott „Karanténban vagyunk, mert jelenleg nincs elég beoltott új-zélandi…” Az év elején Boris Johnson, az Egyesült Királyság miniszterelnöke... mondott „A [korlátozások enyhítésének] biztosításához az oltást akkor kell elvégezni, amikor rád kerül a sor, szóval kezdjük el az oltást.”
A gazdasági aktivitás fellendülése, amelyet a fogyasztói mobilitás változásával mérünk 2020 azonos hónapjához képest (tehát figyelembe véve a szezonális tényezőket), több mint fél szórásnyival magasabb a teljes beoltottsági arány szórásához viszonyítva a kiskereskedelmi és szabadidős helyszínek esetében (és majdnem ugyanilyen nagy a tömegközlekedési állomások esetében). Ezzel szemben a lakóhelyeken töltött idő körülbelül fél szórásnyival alacsonyabb a 2020 azonos hónapjához képest azokban a hónapokban vagy országokban, ahol a teljes beoltottsági arány egy szórásnyival magasabb.
Vajon a vakcináknak köszönhető ez a megnövekedett mozgásmennyiség? önmagában, talán azáltal, hogy az emberek biztonságosabbnak érzik magukat, vagy csak a kijárási korlátozások enyhítésére adott válasz? Kiderült, hogy éppen a kijárási korlátozások szigorának enyhítése hajtja a fogyasztói mobilitás növekedését. Ha ezt figyelembe vesszük, akkor van nincs független hatás az oltási arányról Google Mobilitás mutatók. Tehát a döféseket úgy tekinthetjük, mint a politikusok karjába mért döfést, amellyel enyhítik vasmarokként az emberek szabad mozgását korlátozó hatalmukat.
Míg a mobilitás (mint a gazdasági aktivitás helyettesítője) és a kijárási korlátozások szigorúsága közötti összefüggések nagymértékűek és pontosan becsültek, az összesített egészségügyi mutatókra gyakorolt hatások nem egyértelműek. Konkrétan ezekben az országokban 2021 szeptemberéig az oltási arányoknak nincs összefüggésük sem a millió főre jutó új Covid-19 halálesetek számának változásával, sem az összhalálozás változásával. Miután ezekben az országokban beoltották az 1.3 milliárd adagot (és világszerte hétmilliárd adagot), a halálesetek számának némi csökkenésére lehetne számítani. Ez a hatás azonban nem mutatkozik meg ezekben az adatokban.
Ezekből az eredményekből úgy tűnik, hogy a tömeges oltás valamiféle kiút a börtönből, egy módja annak, hogy kikerüljünk a tönkretevően költséges lezárásokból, és lehetővé tegyük a gazdasági tevékenység fellendülését. Mégis a politikusok és az egészségügyi bürokraták voltak azok, akik börtönbe juttattak minket. Bármikor visszavonhatták, amit bevezettek, tömeges oltással vagy anélkül. Mivel a lezárások... nem sikerült megfékezni a vírust, és meg is tette nem A túlzott halálozás csökkentése érdekében a politikusok visszafordíthatták volna ezeket a költséges és hatástalan beavatkozásokat anélkül, hogy tömeges oltásra kellett volna támaszkodniuk.
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
