Melyik okoz több szívizomgyulladást: a COVID19 vagy a COVID19 elleni oltás? Erre a kérdésre könnyű válaszolni, mégis itt vagy, és ezt olvasod.
Először is, egyezzünk meg a feltételekben: Tudni akarjuk, hogy az egyéneknél milyen arányban fordul elő szívizomgyulladás a COVID19 vagy az oltás után. Mivel ismerjük az életkort és a nemet, hasznos lenne ezeket az arányokat életkor és nem szerint is ismerni.
Például mekkora a szívizomgyulladás aránya egy 12-15 éves fiúnál, ha elkapják a COVID19-et, szemben azzal, ha megkapják az oltást, vagy alternatívaként, mekkorák ezek az arányok egy 40-45 éves nőnél? Ostobaság lenne mindenkit – a 12 éves fiúktól a 80 éves nőkig – egy kalap alá venni.
Legyünk őszinték. Ez nem a Holdat kéri. Ez egy egyszerű kérdés. A válasznak nagyon világosnak kell lennie. Sőt, akár egy táblázatként is bemutathatnánk.
Másodszor, legyünk nagyon világosak azzal kapcsolatban, hogy milyen arányban vagyunk jelen. A COVID19 utáni szívizomgyulladással kapcsolatban a következőket szeretnénk elérni:
A vakcinációt követő 14 vagy 21 napon belül kialakult szívizomgyulladásos esetek száma (többlet) / Beadott oltások száma
A COVID19 utáni szívizomgyulladás arányához a következőkre van szükségünk:
A COVID14 után 21 vagy 19 napon belül kialakult szívizomgyulladásos esetek száma (többlet) / COVID19 fertőzések száma
Ami az előbbit illeti, az FDA egyértelmű számot adott meg a 12-15 és a 16-18 éves fiúk esetében (narancssárga oszlopok). Ez az FDA dia; az adatok az OPTUM health-től származnak.

Ez a 179-12 éves fiúknál 15/millió, a 196-16 éves fiúknál pedig 18/millió szívizomgyulladás kockázatát jelenti.
Ez 1 az 5,600-hoz, illetve 1 az 5,100-hoz arányt jelent. (Megjegyzés: Nem egy előzetes publikációt idézek, hanem az FDA saját diavetítéseit.)
Mi a helyzet a szívizomgyulladás arányával a COVID19 után? A számítás elvégzéséhez szükség van a fertőzés utáni többlet szívizomgyulladásos esetek számlálójára, és ezt el kell osztani a fertőzöttek számával.
Bár számos publikáció közölte a számlálót, a nevezőhöz szerológiai vizsgálat szükséges. Ismerni kell azokat az embereket, akik fertőzöttek voltak, és esetleg még tüneteket sem mutattak. Az egészségügyi rendszerekbe jelentkező eseteket nem lehet nevezőként használni, mivel ez nem a fertőzések összessége.
Az olvasó kijavíthat, ha tévedek, de én még NEM láttam olyan elemzést, amely a fertőzések nevezőjét használná. Sok tanulmány modellezi ezt a nevezőt, de a helyes módszer egy nagyszámú kohorsz szeroprevalenciájának vizsgálata lenne. Tudna valaki linket adni egy ilyen tanulmányhoz – amelyik a szeroprevalencia nevezőjét használja?
Amíg ez nem áll rendelkezésre, a kérdésre a legjobb válasz az, hogy nem tudjuk biztosan. Ez lehet, hogy egyesek számára nem kielégítő, de ez őszinte tudomány. Mindenkinek van véleménye erről a kérdésről, de Istenben bízunk, mindenkinek adatokat kell szolgáltatnia.
Újraközölve a szerzőtől blog
Csatlakozz a beszélgetéshez:

Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.








