Emlékszem, hogy láttam egy YouTube-interjút egy rendkívül intelligens és figyelmes vállalkozóval, aki vidáman megjósolta, hogy eljön az idő, amikor a mesterséges intelligencia programjai felváltják a tanárokat, és feleslegessé teszik a munkájukat. A szóban forgó kommentátor lelkesen támogatta a személyes és gazdasági szabadságot, és hangosan bírálta az állami szervek túlzott beavatkozását a személyes életünkbe. Mégis valamilyen oknál fogva viszonylag közömbösnek tűnt a gépek gyermekeinket oktató gondolata iránt.
Természetesen vannak olyan feladatok, amelyeket a legtöbben boldogan bíznának mesterséges intelligencia programokra az emberiség javára, mint például bizonyos fárasztó adminisztratív munkák, a nagy mennyiségű kézi munka és a nehézkes adatszintézis. Vannak azonban más feladatok is, amelyeket nem lehet gépre delegálni anélkül, hogy veszélyeztetnénk emberi életünk felbecsülhetetlen értékű aspektusait.
Az egyik ilyen feladat a tanítás és tanulás, amelyen keresztül az emberek megtanulnak gondolkodni, értelmezni a világot, racionális érveket felhozni, bizonyítékokat értékelni, racionális és holisztikus döntéseket hozni, és elgondolkodni életük értelmén. Jóban-rosszban a tanárok, az óvodától egészen az egyetemi szintig, formálják a következő generáció gondolkodásmódját. Az elme formálása a tanulóidőn, egy méltó modell utánzásán, valamint az intellektuális gyakorlaton és képzésen alapul.
Ahogyan egy sportoló sportolás közben finomítja motoros készségeit és izommemóriáját, és inspirációt talál egy példaértékű sportolóban, úgy finomítja a tanuló mentális képességeit a gondolkodás, a reflexió, a tanulás, az elemzés és az ötletek, valamint érvek generálása során egy inspiráló tanárral folytatott párbeszéd során. Az emberi tanulásnak van egy interperszonális és egy „gyakorlati” dimenziója is, amelyek mindkettő nélkülözhetetlen.
A mesterséges intelligencia azonban eléri azt a pontot, ahol képes automatizálni és gépesíteni a tanítás és tanulás bizonyos aspektusait, háttérbe szorítva a tanulási folyamat kulcsfontosságú aspektusait, nevezetesen azt, ahogyan a tanár modellezheti a diák intellektuális tevékenységét, és azokat az intellektuális feladatokat, amelyeket a tanár a diákoknak ad mentális képességeik és képzelőerejük finomhangolása érdekében. Sok olyan feladat, amelyet néhány évvel ezelőtt még „manuálisan” kellett elvégezni, vagyis egy emberi lény fáradságos tevékenységét, képzeletét és erőfeszítését értem alatta, ma már elvégezhető. automatikusan az AI által.
Amikor egyetemi szakdolgozatokat írtam, át kellett böngésznem a szövegeket, szintetizálnom a tartalmukat, és a nulláról kellett felépítenem egy érvelést, a saját agyamat használva. Manapság a mesterséges intelligencia technológiája csábítóan közel áll ahhoz, hogy a nulláról, néhány, a felhasználó által megadott prompt és forrás alapján kutatási dolgozatot tudjunk készíteni.
A végtermék, például egy mesterséges intelligencia által előállított papír vagy tükörkép, nagyon hasonlóan, vagy akár nagyrészt ugyanúgy nézhet ki. identiques, egy nem mesterséges intelligencia által vezérelt írási folyamat eredményéhez. De ez a „termék” nagyrészt úgy jön létre, hogy a mesterséges intelligencia a megfelelő promptokkal látja el a felhasználót, nem pedig az elme kreatív és analitikus izmainak megdolgoztatásával, vagy a mentális „nehézlöket” elvégzésével, ami ahhoz szükséges, hogy valaki mélyebben beleássa magát egy problémába, vagy hogy az intelligenciáját vagy képzeletét a következő szintre emelje.
Ez a hagyományos tanítási eszközöket, például az osztályozott, hazavihető dolgozatot, nagyrészt elavulttá teszi, mivel reálisan nézve egy versenyképes környezetben sok diák nem fogja megfosztani magát a mesterséges intelligencia előnyeitől az osztályozott munkák létrehozásakor.
Még ha egy tanár arra is ösztönözte vagy előírta volna a diákokat, hogy mesterséges intelligencia segítsége nélkül írjanak dolgozatot, nincs megbízható módja annak, hogy az osztálytermen kívül ellenőrizzék ezt a követelményt, és igazságtalannak tűnik, hogy a lelkiismeretes diákokat felülmúlják a „pragmatikusabb” beállítottságú diákok, akik minden hasznát kiaknázva „kifejik” a mesterséges intelligenciát.
Ez azt jelenti, hogy a teljes tanítási és tanulási folyamatot, beleértve a tanulók munkájának értékelését is, újra kell gondolni egy olyan diákcsoport számára, amely egyre jobban ismeri a mesterséges intelligencia technológiáit. Ha a tanárok valóban hisznek egy olyan tanulási folyamat fontosságában, amely fejleszti és fejleszti a tanulók intellektuális képességeit, és amelyet nem minden lépésnél sértenek meg a mesterséges intelligencia „rövidítései”, akkor nekik – nekünk – új megközelítéseket kell találnunk a tanulók feladataihoz és értékeléséhez.
Ezek magukban foglalhatják a szóbeli értékelésre helyezett nagyobb hangsúlyt, az áttérést a hosszabb, felügyelt, technológiamentes vizsgákra, vagy az osztályozatlan írásbeli feladatokat, amelyekben a diákok hajlamosabbak lehetnek lemondani a mesterséges intelligencia versenyelőnyéről, ha meggyőzik őket az intellektuális kihívások értékéről.
Érthető módon sok aggodalomra ad okot a tömeges munkanélküliség kilátásai, mivel számos, jelenleg emberekre bízott feladatot mesterséges intelligencia programokhoz rendelnek. De nem szabad elfelejtenünk, hogy a mesterséges intelligencia technológiájának egyik legnagyobb kockázata magának a tanulási folyamatnak a leromlása, és így egy új intellektuális sötét korszak eljövetele lehet. A tanárokon és az oktatási intézményeken múlik, hogy mindent megtegyenek egy ilyen katasztrofális kimenetel elkerülése érdekében.
Újraközölve a szerzőtől Alsó raklap
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
