Denis Rancourt
Denis fizikából doktorált (1984, Torontói Egyetem), korábban az Ottawai Egyetemen volt kinevezett professzor, és több mint száz cikket publikált vezető tudományos folyóiratokban. Denis jelentései és cikkei megtalálhatók a weboldalán a címen. denisrancourt.ca.
Dr. Denis Rancourt
Összhalálozás világszerte és Romániában
[aiovg_video type=”rumble” rumble=”https://rumble.com/v3xza31-denis-rancourt-at-ics4-all-cause-mortality-woldwide-and-romania-18-nov-2023.html”]
Oké, valami egészen másról fogok beszélni. Az összhalálozásról fogok beszélni. Nem fogok foglalkozni azzal, hogy mi okozta a halálesetet. Csak a haláleseteket fogjuk számolni. És Romániai adatokat is mutatok majd. Az összes grafikon és eredmény, amit bemutatok, számos tudományos jelentésben szerepel, amelyeket én, munkatársaim és én írtunk az elmúlt három vagy több évben. És ezek megtalálhatók ezen a weboldalon, a tudományos jelentésekben. És ők a fő munkatársaim az összhalálozási kutatásban. És ketten közülük itt vannak velünk a szobában. Prágából származnak. És egy másik helyről, aminek a nevét megmondtam nekik, hogy nem fogom elfelejteni, és most meg is tettem, sajnálom, Jérémie.
(01:05):
Így szeretném elkezdeni a történelmi feljegyzést, majdnem 1900-ig. Mutatok néhány adatot 1900-tól kezdődően. Ha úgy tetszik, a Covid kezdeténél kezdem. Most a minden okból bekövetkező halálozást számoljuk, csak a haláleseteket számoljuk. És ez Franciaország esete 1946-tól, közvetlenül a második világháború után. És amit az északi féltekén mindenhol tapasztalunk, az az, hogy a halálozások magasabbak, nagyobbak télen, és csökkennek nyáron. Tehát van egy nagyon szabályos szezonális mintázata.
Denis Rancourt (00:11):
Ez több mint száz éve ismert. És azt állítanám, hogy nem teljesen érthető. Azt állítanám, hogy messze van a teljes megértéstől, de így néz ki a minta hónapok szerint. Tehát a halálozási arányt vizsgáljuk hónapok szerint Franciaországban. És ha integráljuk évek szerint, ciklusonként minden tél körül nyárról nyárra Franciaországban, akkor így néz ki. Tehát lehet egy intenzív tél, majd egy alacsonyabb tél, és így tovább. És a minta így néz ki.
(02:17):
Tehát a második világháború vége óta a népességalapú halálozás többnyire csökken. És jellemzően a lakosság 1%-a hal meg egy adott évben. Tehát ilyen adatokkal fogunk foglalkozni. És hogy a tavalyi év az úgynevezett világjárvány első éve. És most, ha az Egyesült Államokba megyünk, hogy egy másik példát mondjak, meg tudom csinálni az összhalálozást. Ez most évenként van egy adott korcsoportra. Ez a 15-24 éves korosztály. És férfiakra és nőkre osztottam.
Tehát itt van a két szín. Ez a grafikon pedig szemlélteti, mit láthatunk, ha a halálozási arányt mérjük, ami egy nehezen megfogható adat. Senki sem mondhatja, hogy a kormány nem számolta helyesen a haláleseteket, mert nagyon komolyan veszik a halálesetek számlálását, és ez egy jogi folyamat. Tehát ezek nehezen megfogható adatok. És ezt látjuk.
(03:18):
Látják, hogy 1918-ban volt egy eset, amit a CDC feltárt és spanyolnáthának nevezte el. Tudom, és számos tudományos cikk is bizonyítja, hogy ez nem vírusos légúti betegség volt. 50 év felettiek közül senki sem halt meg a halálozási csúcsban. Csak fiatal felnőttek, családok és tinédzserek haltak meg ebben a csúcsban. És a gazdagok sem haltak meg ebben az időszakban. Tehát ez 1918 volt.
Aztán az Egyesült Államokban van valami, amit nagy gazdasági világválságnak hívnak. Hatalmas gazdasági összeomlás, majd egy ehhez kapcsolódó gazdasági összeomlás, a porvihar, ami részben környezeti katasztrófa volt. Ezek voltak a nagy nehézségek, a közelmúltbeli nehézségek az USA-ban. És láthatjuk a halálozási arányt mind a férfiak, mind a nők körében ezekben az időszakokban. Aztán a második világháborúban láthatjuk, hogy a férfiaknak volt halandóságuk, míg a nőknek nem. És azt hiszem, mindannyian értjük, miért. És a vietnami háború idején láthatjuk, hogy a férfiak halálozási aránya egy púposan megnőtt. Ez látható az összhalálozásban.
(04:30):
Összefoglalva tehát, több mint száz országban, az Antarktisz kivételével, széles körben tanulmányoztam a bármilyen okból bekövetkező halálozást az összes kontinensen, természetesen nagy részletességgel, időegységenként, héten, napon, hónaponként, korcsoportonként és nemenként. És elmondhatom, hogy az összes okból bekövetkező halálozási adatokban csak a következők láthatók. Szezonális változások, ahogy kifejtettem. A téli maximum a déli féltekén, a mi nyarunk pedig fordítva van. Az ő telük a mi nyarunk. Ekkor van a halálozási maximumuk. Az egyenlítői régióban nincs szezonális változás a halálozásban. Nincsenek csúcsok, egyenes vonalú. Tehát van szezonális változás, amely követi a féltekéket.
Láthatunk háborúkat, ahogy említettem. Láthatunk gazdasági összeomlásokat, hatalmas gazdasági összeomlásokat, amelyek hatással vannak a lakosságra. Láthatunk nyári hőhullámokat az északi szélességi körökön, ahol nincsenek hozzászokva a nagyon forró nyári időszakokhoz, amelyek embereket ölnek meg, néha azért, mert leesnek a lépcsőn, amikor nagyon meleg van, de mégis emberek halnak meg. És láthatunk egy csúcsot, amely körülbelül egy hétig tart ezekben a forró időszakokban.
(05:44):
Láthatunk földrengéseket. Azonnal láthatjuk a földrengést. Embereket zúznak össze az épületek. Megszámoljuk a halottakat, és látjuk a földrengések okozta csúcsot. De nem látjuk vagy észleljük a CDC által 1957-ben, 58-ban, 68-ban, 2009-ben jelentett világjárványokat. Ezek a világjárványok, ezek az úgynevezett világjárványok nem okoznak semmilyen többlet-összes halálozást, amelyet bármely joghatóságban és/vagy bármilyen módon kimutatni lehetne. A többlet-halálozás nem mutatható ki országos vagy állami szinten ezeknél az úgynevezett világjárványoknál. Tehát nem okoztak többlet-halálozást, bármik is legyenek azok. És akkor ott van… Elmagyaráztam 1918-at.
Aztán ott van a Covid-korszak. És a Covid-korszakban hatalmas támadás volt. Sok, sokrétű támadás történt emberek, sebezhető emberek ellen sok különböző joghatóságban. Tehát attól függően, hogy mit tett az állam, mielőtt bevezette az oltásokat… beszélni fogok az oltásokról is. De attól függően, hogy mit tettek az államok, azok túlzott halálozást okoztak, néha hatalmas mennyiséget. És erre mutatok példákat.
(07:00):
Először is szeretném elmondani, hogy valami társadalmilag történik a propaganda részeként, miszerint a Nobel-díjat ezért az úgynevezett vakcináért ítélték oda. És meg akarom mutatni, mennyire abszurd ez, mert az összes politikus, aki ezt támogatta, azt állította, hogy több tízmillió életet mentett meg a vakcina, ez a varázslatos vakcina, amiért Nobel-díjat adtunk.
Nos, ezt megvizsgáltuk, megvizsgáltuk az állítás alapját, és az állítás alapja egy cikk, ami megjelent a ...-ban/-ben. Lancet Infectious Diseases 2022-ben Watson és munkatársai. Azt állítják, hogy 14 és 19 millió közötti életet mentettek meg. Tehát mi, fizikusok, tudósok, azt mondtuk: „Rendben, ha ezt állítják, számoljuk ki, és nézzük meg, hogy ez hogyan nézne ki az összhalálozás skáláján az idő múlásával.”
(07:54):
Kezdjük valahol, és menjünk Kanadába, ahol láthatjuk a szezonális ciklust. Tehát ez az összhalálozás egy nulláról induló skálán. Nézzük meg a szezonális változásokat. Ez a függőleges vonal a világjárvány kitörését jelenti. Az első csúcs, amit kékkel látsz, az Kanada, ahol időseket és sebezhető embereket ölnek meg kórházakban és idősotthonokban az agresszív kezdeti kezelések miatt, mert aggódtak az úgynevezett világjárvány miatt.
És ez számos nyugati ország gócpontján történt, de Kelet-Európa egyik országában sem, vagy Oroszországban nem. Tehát országtól függően, attól függően, hogy mit tettek, ez a helyzet. Németországban nem történt meg, ahol ezt nem tették. Oké. Aztán behozzuk az oltásokat, és ők azt állítják, hogy ez az oltás, vagyis az oltások száma, az a szürke görbe. Ez a Kanadában beadott kumulatív oltási adagok száma.
(08:56):
És amit látunk, az az, hogy azt állítják: „Hála Istennek, hogy akkoriban behoztuk az oltásokat, mert különben pirossal jelöltük volna a halálozási arányt.” Azt állítják, hogy az oltásaik mentettek meg minket attól a pirossal jelölt halálozási aránytól, amit ők kiszámítottak. Azt állítják, hogy olyan halálozási arány lett volna, amilyet még soha nem láttunk az emberi társadalom történetében.
És hála Istennek, ez a vakcina pont akkor érkezett, amikor ez a hihetetlen halálozási arány már létezett volna, és megmentett minket, gyakorlatilag ugyanarra a szintre csökkentette a halálozási arányt, mint mindig is volt. Ezt tette a vakcina. Nem félúton, nem valahol a kettő között, hanem egyszerűen csak lejjebb vitte a dolgokat. Ez a vakcina varázslata, amit a kivásárolt politikusoknak dolgozó, kivásárolt tudósok által írt matematikai modellek varázslata magyaráz. Tehát ez nem igaz. A vakcina nem mentett életeket.
(09:50):
Sőt, és megmutatom Romániát is. Kihagyok néhány diát. Ez megint Kanada. De a nyers, összhalálozási adatok megjelenítése helyett korrigáltuk a halálozási adatokat, hogy csak a halálozási többletet mutassák, így a világjárványig lapos alapvonalat kapunk, majd láthatjuk a többleteket, amelyek különböző időpontokban jelentkeznek attól függően, hogy mit tett a kormány. És ismét a megmentett életek görbéje.
Most ezt megtehetjük az Egyesült Államokban. Az Egyesült Államokban sokkal több sebezhető ember élt egészségügyi szempontból, mint Kanadában, és nagyon agresszíven kezelték őket. Tehát az alapvonal, ha úgy tetszik, a kékkel jelölt, többlet összhalálozási arány hatalmas jellemzőkkel bír, amelyeket Kanadában nem látunk. És ez egy nagyon furcsa vírus, amivel itt foglalkozunk, mert útlevéllel rendelkezik. Nem volt hajlandó átjutni az Egyesült Államokból Kanadába, annak ellenére, hogy több ezer kilométerre van a kontinens két legnagyobb cserepartnerétől.
(11:01):
A vakcina nem lépte át a határokat. Kezdetben nem jutott be Németországba. Amikor a túlzott halálozás intenzitását ábrázoló térképeket rajzoljuk, látjuk, hogy a vakcinának meghatározott útlevelei vannak a joghatóságtól függően. Más szóval, ez nem egy terjedő vírusos légúti betegség volt. Az összes halálozás tanulmányozásából levont következtetésünk – mielőtt odaérnénk, elmondom a következtetésünket – az, hogy vannak adatok, ezek a kemény adatok ellentmondanak annak az elképzelésnek, hogy volt egy különösen virulens kórokozó, amely megjelent a bolygón, elterjedt és önmagában pusztítást okozott.
Ehelyett azt látjuk, hogy mindenhol, ahol túlzott halálozási arány tapasztalható, ez a hihetetlenül agresszív kezelések és az oltások számszerűsíthető formájában értelmezhető. Előre is elmondtam a következtetést, kicsit előreugrok, de mindegy. Így néz ki Európa, egész Európában, vagy azokban az országokban, amelyeket ide be tudtunk vonni. Nagyon hasonlóan néz ki, mint az Egyesült Államokban, az amerikai helyzet.
(12:06):
Hadd mutassam meg Romániát. Romániában a járvány bejelentése utáni kezdetben nincs többlethalálozás, ez csak a nyugat-európai országok gócpontjaira jellemző. De aztán elkezdődik egy hatalmas többlethalálozási csúcs. Erről egy kicsit bővebben fogunk beszélni, mert mi nem... Kezdem megérteni, ahogy olyanokkal beszélgetek, akik többet tudnak Romániáról. Aztán bevezetik az oltásokat. Tudom, hogy a románok talán nem oltatták be magukat annyiszor, mint mások, de ennek az elméleti cikknek az az állítása, hogy a többlethalálozás lett volna a határ, ha nem lettek volna az oltások.
De amikor ezt a mintát nézem, azt látom, hogy van egy csúcspont közvetlenül az oltások bevezetésének kezdetén, majd egy nagyon nagy csúcs, amikor újra bevezetik őket, és akkor látjuk, hogy az utolsó csúcs közvetlenül összefügg a beadott emlékeztető oltásokkal. Ezt részletesebben is megvizsgálom az előadás végén, amikor Romániáról beszélek.
(13:11):
Visszatérve a minden okból bekövetkező halálozásra, nem erre az elméleti vörösvonalas dologra, amit a teoretikusok mondanak nekünk, hanem visszatérve a kézzelfogható adatokra, így néz ki a helyzet az Egyesült Államokban. Tehát alul van a minden okból bekövetkező halálozás havi bontásban. Minden grafikonon van egy függőleges vonal, amely a világjárvány bejelentését mutatja. És rejtélyes módon, a világjárvány bejelentésekor egyszerre vannak gócpontok a világ gócpontjain, ahol a halálozási arány hatalmas kezdeti csúcsot mutat. Én írtam elsőként egy cikket erről, és rámutattam, hogy a vírusok általában nem követik a politikai irányelveket, tehát valami másnak kell lennie. És arra sincs bizonyíték, hogy terjedés történt volna ebben a cikkben.
(13:58):
Például egyszerre fordul elő az egész északi féltekén. És nincs bizonyíték arra, hogy aztán elterjedt volna. Lokalizált volt, ott is maradt, és főként a rendkívül agresszív orvosi kezeléseknek köszönhető, mert az orvosi csapatoknak azt mondták, propagandával terjesztették, hogy ez a szörnyű, virulens dolog fog ránk zuhanni. És most bejelentettük, hogy világjárvány van. Tehát engedélyük volt bármilyen segítséget kipróbálni, amit csak tudtak, és néha túl sokat írtak fel. Mechanikus lélegeztetőgépekkel intubálták az embereket, ami szörnyű dolog.
És azok a helyek, amelyek ezt a legagresszívebben tették, ezek a kezelések, és ezt nyomon követhetjük az adatainkban, mutatták a legnagyobb ilyen típusú csúcsokat. Észak-Olaszország, még Stockholm is, különösen az időseket védte, és nekik is volt egy ilyen csúcsuk. És New York City nyilvánvalóan jól ismert. Tehát ez főként az a New York-i csúcs, amit az amerikai adatokban látnak. Aztán a középső görbe ismét az összhalálozást mutatja, de most már egy héttel később, finomabb időfelbontással. Így több részletet láthatunk. És a felső görbe ennek a felnagyított változata.
(15:12):
És amit az Egyesült Államok feljegyzett történelmében és a halálozási történelemben először látunk, az a nyár közepén bekövetkező csúcsok az Egyesült Államokban. Hallatlan. Ezért fekete pontokat tettem oda, hogy megmutassam őket. Az első egy olyan időszakban történt, amikor a nagyon forró déli államokban élő szegény embereket igazán agresszívan támadták. És az integrált halálozási arány korrelál a szegénységgel. Ha szegény voltál, akkor meghaltál. Ha nem voltál az, akkor nem haltál meg. Aztán összeverték az oltásokat.
És a nyári csúcs, amit az oltás bevezetésével kapcsolatban elérünk, az az úgynevezett oltási egyenlőségnek köszönhető, ami azt jelentette, hogy több ezer embert béreltek fel az Egyesült Államokban, hogy beoltassák mindazokat, akiket még nem oltottak be, akik ellenálltak, vagy akik messze, idősek otthonában éltek. És agresszívan beoltották ezeket az embereket. Gates és az összes többi ember finanszírozta, és ők idézték elő azt a hatalmas halálozási csúcsot az Egyesült Államokban. Így néz ki az amerikai halálozási arány a közelmúltban a Covid miatt.
(16:19):
Ha megnézzük az amerikai halálozási adatokat korcsoportonként, láthatjuk a korcsoportokat – 24-25 év, 44-XNUMX év és így tovább –, az oltás előtti korcsoportokban a többlethalálozás százalékos növekedése, a korcsoport alaphalálozási értékéhez viszonyítva kifejezve, így néz ki felül. Az oltási időszakban a halálozás korszerkezete drámaian megváltozik, és a fiatalabb egyének felé tolódik el. Ez nem jelenti azt, hogy mennyiségileg az idősek nem haltak meg.
A halálesetek többsége, ahogy az várható, az idősek körében történik, de ezt az alapérték százalékában fejezik ki. Tehát ebben az értelemben a fiatalabbakra helyeződik át. Az Egyesült Államokban pedig a COVID-időszak teljes többlethalandósága tökéletesen korrelál a szegénységgel az Egyesült Államok 50 államában. Ilyet soha nem fogunk látni a társadalomtudományban, ilyen erős korrelációt. Ez nagyon ritka.
(17:20):
És nem csak erős korrelációról van szó, hanem… technikailag nagyon jó korrelációnak nevezzük, amikor a korrelációs együttható értéke az. És ez átmegy az origón, ami azt jelenti, hogy nem csak korrelációról van szó, hanem arányosságról is. Minél több szegény volt egy államban, annál több ember halt meg abban az államban. Egyenesen arányos. Tehát ez azt mutatja meg… Ez egy másik dolog, amit a vírusok nem tesznek. Nem szelektálnak úgy, hogy csak a szegényeket öljék meg. Ez nem történik meg. Ez nem egy vírusfertőzés jele. Tehát a modellünk, amely azt mutatja, hogy mi okozza a halálozást a legtöbb általunk vizsgált joghatóságban, a következő modell.
A szakirodalomra helyezzük a hangsúlyt… Nos, először is ott van, hogy mit tettek a kormányok. A társadalmi-gazdasági hatás. Sokan elvesztették az állásukat, a társadalmi kapcsolataikat, a rendszeres tevékenységeiket, a társadalmi pozíciójukat. Szóval hihetetlen stressz volt ezzel kapcsolatban. Mindenféle szabályozás volt érvényben. Intézményi nyomás nehezedett az emberekre. Mindenféle körülmény volt, amiről tudunk.
(18:30):
És egyes országokban sokkal erőszakosabb volt, mint máshol. Peruban 10,000 10,000… Azonnal behívtak XNUMX XNUMX tartalékos katonai katonát, hogy keressék meg az összes olyan embert, akinél pozitív a Covid-teszt, és kiemelték őket a családjukból, életkortól függetlenül, és elkülönítették őket. Ennek a gyakorlatnak az eredményeként Peruban hatalmas halálozási csúcs van. Tehát agresszió alakult ki. Pszichológiai stresszt és társadalmi elszigeteltséget okozott. És tudományosan ismert, hogy ez drámaian gyengíti az immunrendszert. Ez nagyon jól megalapozott. A tudomány egy egész területe a stresszel való kapcsolat tanulmányozása.
És ezért csökken az immunrendszer, és így sebezhetőbbé válik mindenféle fertőzéssel szemben. És amikor egy nagy populációban legyengült az immunitás, az egyik szerv, amely a legfogékonyabb az azonnali fertőzésre, a tüdő, mert már egy teljes baktérium-ökoszisztéma van a szájban és a légzőrendszerben, és ezek közül sok meglehetősen veszélyessé válhat a tüdőre. Így bakteriális tüdőgyulladást kapunk.
(19:45):
És lejárt az időm, és még a vakcinákig vagy Romániáig sem jutottam el. Szóval csak megmutatom a romániai adatokat. Oké. Szóval ismét, ez évek munkája, több mint 30 tudományos jelentés a Coviddal kapcsolatos tudományról, amelyeket megtalálhattatok a különböző weboldalaimon, a mi weboldalainkon és azon, amelyet én adtam. És ha megnézzük, így bizonyítjuk, hogy a vakcinák valójában okozták a haláleseteket, az az, hogy minden alkalommal, amikor bevezettek egy adagot, azonnal többlethalálozás következett be. Tehát ez Izrael esete. Tehát az első és a második adag, majd az első emlékeztető oltás, a második emlékeztető oltás, és így tovább. És ezt korcsoportonként is meg lehet csinálni, ahogy mi is tesszük itt. A legidősebbekkel kezdjük, és életkor szerint haladunk lefelé.
(20:32):
És azt tapasztaljuk, hogy az életkor függvényében a vakcina toxicitása is növekszik, mivel megértjük, hogy a vakcina egy mérgező anyag, amire minden ember másképp reagál, akárcsak a toxikológiában, ha több adagot adunk be, az veszélyesebb, mert már az első adagok is károsodnak. A toxikológia összes alapelvét követjük itt, a magas életkorfüggés mellett. Tehát azt tapasztaltuk, hogy az oltóanyag toxicitásának exponenciális növekedése tapasztalható adagonként. És az életkor szerinti megduplázódási idő négy-öt éves kor. Tehát az injekció beadásának kockázata négy-öt évente megduplázódik.
(21:14):
Izraelben például, ha valaki 80 év feletti, majdnem 1 százalékos a halálozási esélye a fertőzés esetén, más országokban pedig ez az arány magasabb. Megnéztük Perut, ott látható a hatalmas csúcs a katonaság bevonulása miatt. Itt ez a 90 év feletti korosztály. Láthatók az adagok bevezetése. A színes a negyedik adag, az ehhez kapcsolódó csúcsok. És aztán végigkövetjük az életkor függvényében egészen lefelé. Sok jó adatunk van.
(21:49):
Aztán készítünk egy grafikont arról, hogy mi történt Peruban, és ugyanezt megtehetjük Chilével is. És látjuk, hogy mindkét országban ez a négy exponenciális növekedést mutatott, mindig ugyanazt a megduplázódási időt, négy vagy öt évet. És itt a 20 év felettiek körében 90 injekcióra jut egy haláleset. Tehát az idősek voltak azok, akiket a vakcinák öltek meg leginkább az összhalálozás tekintetében. Természetesen a fiatalok is meghaltak és mindenféle szörnyű mellékhatástól szenvedtek, és így tovább. De a halálozás tekintetében a nagy csoportok, akik meghaltak, hozzájárultak a többlethalálozáshoz, az idősek voltak.
(22:28):
Tehát ezek a következtetések a vakcinákkal kapcsolatban. Ebből a munkából ki tudjuk számolni, hogy hány ember halt volna meg világszerte, tekintve, hogy már annyi országot tanulmányoztunk, és azt találtuk, hogy 17 millió ember halt meg a vakcinák miatt a bolygón. Ez a mi számunk. És ezt a csengőt figyelmen kívül hagyom, mert meg akarom mutatni Romániát. Ezek Románia adatai korcsoportonként. Ez a korreláció a sötétkékkel jelölt vakcinák bevezetése és a romániai túlzott halálozási arány hatalmas csúcsai között.
Nincs olyan kezdeti csúcs, mint amilyeneket a nyugati országokban látunk. Van az a kérdőjellel teli csúcs, amiről hipotéziseink vannak, és valami nagyon szörnyű dolog történt Romániában, ami ezt magyarázza. Vannak elképzeléseink erről. Aztán ott vannak az oltások okozta halálesetek, és az utolsó az emlékeztető oltás. Romániában elvégeztünk egy előzetes elemzést erről az emlékeztető oltásról, és az halálos, a 10 év feletti romániai korosztály körében öt vagy tíz injekcióra jut egy haláleset az emlékeztető oltások miatt. Ez a mi következtetésünk, az előzetes következtetés a romániai adatokból. És ez az én következtetésem az előadással. És ennyi.
(23:42):
Odaadhatom. Vagy igazából az utolsó dia volt, amit elfelejtettem megmutatni. De nem, ez lehet, hogy bonyolult. Én nem… Ó, most már műsoron van? Nem, nem, azt hiszem, ez nem lehetséges. Correlation-canada.orgEzen az oldalon, amikor kutatásra megyünk, a kutatási részlegen vannak lektorált cikkek, tudományos jelentések, és vannak lenyűgöző munkák, elméleti munkák is, amelyek például bizonyítják… Ezt azért fogom elmondani, mert túl fontos.
Át kell nézni ezeket a tanulmányokat. Bebizonyítottuk, hogy ha elfogadjuk az elméleti epidemiológiát úgy, ahogyan azt a kormányok használták, akkor megmutathatjuk, hogy ha meg akarjuk védeni az időseket, a legrosszabb, amit tehetünk, az az, hogy idősek otthonában és otthonukban elkülönítjük őket. Ez az, ami egyértelműen maximalizálja a fertőzések és a halálesetek számát. És megmutattuk, hogy ez most egy lektorált, elfogadott tanulmány, és megmutattuk, hogy ez általánosságban igaz az idősekre.
(25:43):
A kormányok azt mondják, hogy meg kell védenünk az időseket azáltal, hogy elkülönítjük őket és megakadályozzuk a fertőzést. És mi standard epidemiológiai modelleket használva, minden lehetséges paraméterrel bebizonyítottuk, hogy az ellenkezője igaz. Tehát a kormány ebben valóban hazudott. Jobban kellene tudniuk. Ezek a modellek már egy évtizede léteznek. Szóval ez csak egy újabb példa a munkánkra. Sokféle dolgot tettünk a Covid alatt, ha szeretnéd tanulmányozni azt a weboldalt.
Újraközölve a szerzőtől Alsó raklap
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
