Hatvan évvel ezelőtt a első Az orvosi szakirodalomban figyelemre méltó cikksorozat jelent meg, amely a szív- és érrendszeri halálesetek érdekes alacsony arányát írta le a pennsylvaniai Rosetoban a környező városokhoz képest. Rosetót, Pennsylvaniát túlnyomórészt Roseto Valfortore-ból, egy délkelet-olaszországi Puglia régióban található kisvárosból bevándorlók népesítették be, és továbbra is nagyon szorosan összetartó közösség maradt.
Ennek az anomáliának a magyarázatára számos feltételezett egészségügyi tényezőt vizsgáltak, mint például a genetika, az étrend és a dohányzás, de mindegyik negatív eredményt hozott. Ezek az egészségügyi tényezők nem különböztek számottevően a környék többi városától. Végül már csak a ... maradt. magas fokú társadalmi támogatottság és kulturális kohézió. Sajnálatos módon, az akkulturáció végül megsemmisült ez a differenciálódás a populációra gyakorolt védőhatás elvesztésével jár.
Továbbra is fennáll azonban az a nézet, hogy az objektív és könnyen számszerűsíthető tényezők nagyrészt felelősek a hasonlóan könnyen számszerűsíthető eredményekért. A Robert Wood Johnson Alapítvány a Wisconsini Egészségügyi Népesedési Intézet adatait felhasználva teszi közzé online a ... Megyei egészségügyi rangsorok és ütemtervekEz egy figyelemre méltóan teljes rangsor, amely gyakorlatilag az Egyesült Államok összes megyéjét felöleli az „Egészségügyi tényezők” és az „Egészségügyi eredmények” kategóriákba sorolt elemek szerint. Az egészségügyi eredményekre vonatkozó adatok az élettartamra és az életminőségre vonatkozó adatokat tartalmazzák, mindkettő azonos súllyal szerepel. Az egészségügyi tényezőkre vonatkozó adatok négy fő kategóriába sorolhatók: társadalmi és gazdasági tényezők (40%), egészségügyi viselkedés (30%), klinikai ellátás (20%) és fizikai környezet (10%).
Az Eredmények és Tényezők mindegyike számos, a weboldalon felsorolt alfaktorból tevődik össze. Míg egyes alfaktorok negatívak, mások pozitívak, az értékek standardizáltak, így az egyes kategóriákban a magasabb helyezés jobb eredményt jelez. Minden államon belül minden megyét az Egészségügyi Eredményei és Egészségügyi Tényezői alapján rangsorolnak, mind összesítve, mind fő összetevőire lebontva. A rangsorolás az államban elfoglalt helye, mind a Z-pontszám alapján történik. A jelentésben szereplő rangsorolási adatokhoz való súlyozás indoklása a Wisconsini Egyetem Népegészségügyi Intézetének munkadokumentumában található, amely a következő címen érhető el: Megyei egészségügyi rangsorok és ütemtervek weboldal.
Bár az ország legtöbb területén és nagyrészt az egészségügyi tényezők valóban összefüggésben állnak az egészségügyi eredményekkel, azonban találtunk néhányat érdekes kiugró értékek az adatokban, amikor néhány évvel ezelőtt az arizonai megyéket tanulmányoztuk.
Először is, nem volt egyszerű kapcsolat az arizonai megyék rangsorolása között az egészségügyi eredmények és az egészségügyi tényezők tekintetében:
A Spearman-féle προς megfeleltetési számítása 0.6393 volt, szemben a New Hampshire-i προς-val, amely 0.9758 volt. Valójában mind az 50 állam Spearman-féle προς-ja jelentős eltéréseket mutatott:
A komplex nemlineáris korreláció még hangsúlyosabb volt, amikor az egyes egészségtényezők Z-pontszámait összehasonlítottuk az egészségügyi eredmények Z-pontszámaival:
Először is, ez az összesített Egészségügyi Tényezők pontszám, amely a következők súlyozásán alapul: Megyei Egészségügyi Rangsorok és Útiterv weboldal:
És ekkor bontjuk le az Egészségügyi Tényezőket alkotóelemeikre:
Yuma pontszámai az összes Egészségtényezőben rosszabbak, mint Pimáé, és az összesített Egészségtényező pontszáma gyakorlatilag megegyezik La Pazáéval, és rosszabb, mint az összes többié, kivéve a Navajo és az Apache fajtákat, mégis a legjobb helyen áll. második az egészségügyi eredményekben. Miért?
Ez a kapcsolat a 2020 és 2017 közötti években viszonylag stabil volt, néhány kivételtől eltekintve.
Coconino, Gila, Pima, Cochise és Yavapai megyékben az egészségügyi eredményeknek jobbaknak kellett volna lenniük, mint amilyenek voltak. „Valami más” horgonyként működött. Yuma, Santa Cruz, Pinal és Maricopa megyékben az egészségügyi eredményeknek rosszabbaknak kellett volna lenniük, mint amilyenek voltak. „Valami más” lendületet adott. Bár ez a „valami más” a legtöbb megyében viszonylag stabil volt, némi éves eltérés figyelhető meg, különösen Santa Cruzban. Bár ez mérhető, a magyarázat egyelőre nem ismert.
Aggódtunk, hogy a Covid-19-re adott válaszunkkal kapcsolatos kijárási korlátozások esetleg tönkretették ezt a társadalmi támogató hálózatot, de ez nem így volt. Yuma és Santa Cruz megyék így is jobban teljesítettek:
Az RWJF megyei egészségügyi rangsorokról szóló tanulmányában összegyűjtött adatok mérföldkőnek számítanak az „egészség” fogalmának vizsgálatában. Bár igaz, hogy egy közösség egészségének javítása érdekében az egészség minden aspektusának (egészségügyi magatartások, klinikai ellátás, társadalmi és gazdasági tényezők, valamint fizikai környezet) javítása hasznos lesz, az is egyértelmű, hogy egyes erőfeszítések produktívabbak lesznek, mint mások. Korlátozott erőforrások esetén elengedhetetlen, hogy ezeket az erőforrásokat bölcsen használják fel, hogy a lehető legtöbb népesség számára maximális javulás legyen lehetséges.
Ez az elemzés rámutat, hogy ez nem mindig intuitív. Míg az ordinális szintű adatok lineáris összefüggésének tesztelésére szolgáló Spearman Rho statisztika mérsékelten erős kapcsolatot mutat az egészségügyi tényezők rangsorolása és az egészségügyi eredmények rangsorolása között, az arizonai konzonancia-összehasonlítás a kapcsolat összetettségére utal, jelentős nemlineáris kapcsolatokkal. Pontosabban, a mindkét szélsőségben található kiugró megyék (Yuma sokkal jobb eredményt ért el a faktorrangsor alapján vártnál; Yavapai sokkal rosszabbat a faktorrangsor alapján vártnál) fontosabb következményekkel járhatnak, mint a lineáris elemzésben talált trendek. A lineáris kapcsolatokon alapuló hagyományos analitikai megközelítés nem alkalmas annak megértésére, hogy mi valószínűleg egy összetett kapcsolat.
Egy követéses vizsgálatban azt feltételeztük, hogy a „valami más” az ún. Hispán paradoxon amelyben, hasonlóan a Roseto-effektus, az erős társas támogató hálózat módosítja az egészségtényezők hatását az egészségi eredményekre. Az egészségtényezők az a hordozó, amelyen a „valami más” (x) működik az egészségi eredmények elérése érdekében:
Egészségügyi eredmények = x (Egészségügyi tényezők)
Ez több okból is rendkívül jelentős. Először is, az egészségügyi tényezők javítása rendkívül költséges lehet, vagy bizonyos esetekben, például a földrajzi tényezők esetében, lehetetlen megismételni vagy javítani. Másodszor, mivel multiplikatív és nem additív, az x megváltoztatása az egyenletben nemlineáris eredményt ad. A kis változások nagy hatással lehetnek. Végül, a Megyei egészségügyi rangsorok és ütemtervek Azon megyék gyors azonosítása, amelyekben az egészségügyi eredmények meghaladják az egészségügyi tényezőket, szűrőeszközt biztosít a további elemzésekhez.
Arizona esetében a „valami más” a Hispán paradoxon a robusztus szociális támogató rendszer okozza, de más esetekben más okok is közrejátszhatnak. Pozitív deviancia felhasználható annak azonosítására, hogy valószínűleg más lehetséges utakat lehessen felfedezni egy hasonló „valami más” után. Ezek az elemek a következőképpen viselkedhetnek Sötét anyag az egészségügybenLehet, hogy még nem teljesen azonosították őket, de megfigyelhetjük a hatásukat.
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
