Bevezetés
Ennek a modellezési projektnek a célja a 2024-es választások eredményének előrejelzése volt közegészségügyi, demográfiai és történelmi adatok felhasználásával. Az egyedülálló megközelítés olyan prediktorokra támaszkodik, amelyek a Demokrata Párt lakosságon belüli támogatottságát közelítik. Az Egyesült Államokban bináris választás előtt állunk, demokrata vagy republikánus, és a választásunkat az egyes államok elektori szavazatai döntik el. Ezért a megjósolt válaszmutató egyszerűen az államon belüli győzelem különbsége volt.
Az elektori kollégium miatt a választások előrejelzése lényegében néhány állam megjóslásán múlik. A legtöbb állam megbízható múlttal rendelkezik az egyik vagy a másik párt széles győzelmi arányáról, míg néhány állam nem. Az adatok és a modell annyiban lesznek pontosak, amennyiben pontosan megjósolják ezeket az államokat. A közelmúltbeli országos választások kisebb mintája és a friss adatok fontossága miatt a modell nem lesz képes nagyon pontos előrejelzéseket készíteni a csekély győzelmi arányú államok esetében. Ezért a modell sikere azon múlik, hogy képes-e érzékelni, mely billegő államokban lehet nagyobb a demokraták (vagy republikánusok) támogatottsága, mint amennyit jelenleg a közvélemény-kutatások mutatnak.
Háttér és feltételezések
Az elmúlt két elnökválasztási ciklusban a közvélemény-kutatások jelentős kudarcát tapasztalhattuk. 2016-ban szinte minden nagyobb közvélemény-kutatási és médiaorgánum nem tudta felmérni a demokraták és a függetlenek körében a közvélemény támogatásának mértékét, amely Trump győzelméhez vezetett a kulcsfontosságú billegő államokban és a Rozsdaövezetben. 2020-ban a közvélemény-kutatási orgánumok ismét alábecsülték Trump támogatottságát a kulcsfontosságú államokban. Azóta a média nyomozási és igazság feltárási képességébe vetett bizalom tovább csökkent.
Ez az elemzés olyan előrejelzőket keres, amelyek pontosabban tükrözik a közvélemény politikai preferenciáinak állapotát, és nem függnek a közvélemény-kutatási iparág gyengeségeitől. A Covid-19 világjárvány hiperpolarizált jellege és a Covid-19 oltás támogatottságának egyértelmű határvonalai miatt a Covid-19 oltás minden évben „új” verziójának támogatottsága szorosan összefügg a Demokrata Párt támogatottságával. Mivel minden évben új Covid-19 oltás van, a folyamatos részvétel feltételezhetően a demokrata szavazók hűségét jelzi. Más mutatók, mint például a belföldi migrációs arány és a levélszavazatok iránti kérelmek, szorosan összefüggenek a demokrata támogatottsággal az elmúlt négy évben.
Ezenkívül a közegészségügyi forrásokból származó népességi adatokat is kontroll- vagy prediktív változókként használták, beleértve a halálozási arányt, a születési arányt és a mentális egészséget. Egyes demográfiai és népességdinamikai adatok a republikánusabb, mások a demokrata beállítottságú államokhoz kapcsolódnak, és ezek az összefüggések a közelmúltban is fennmaradtak. Más mutatók, mint például a nettó migrációs ráta, erős összefüggésekkel rendelkeznek, de ezek újabb keletűek, és a Covid-19 világjárvány befolyásolta őket, amelynek során sok lezárt kék állam nettó veszteséget, míg a vörös, nyitott államok nettó nyereséget tapasztaltak. A most már éves Covid-19 oltás népszerűsége évről évre csökken, és az adatokat a relatív népszerűség mérésére módosították, az átlagosnál magasabb összesített felvétellel rendelkező államok a Demokrata Párt magasabb támogatottságát tükrözik.
Összességében ez az elemzés a hosszabb távú és a frissebb trendek kombinálására törekszik a Demokrata Párt jelenlegi támogatottságának becslése érdekében. Mivel a modellt csak a választásokat megelőző hónapokban (Covid-Vax) és hetekben (távolléti szavazatkérelmek) elérhetővé tett adatokon kell betanítani, nem lesz képes észlelni a 11. órában bekövetkezett eltolódásokat.
Ahogy George Box mondta: „Minden modell téves, de némelyik hasznos.” Remélem, hogy ez az elemzés hasznos lehet olyan jelek észlelésében, amelyek a hagyományos választási közvélemény-kutatásokban esetleg nem jelennek meg. Az előrejelzés mellett (ami többnyire szórakozásból készült) belefoglaltam néhány billegő állam elemzést is, amelyről úgy gondolom, hogy fényt deríthet az elmúlt négy évben bekövetkezett kulcsfontosságú változásokra.
Mód
Mivel a magyarázhatóság és az értelmezhetőség kritikus fontosságú a választási kontextusban, egyszerű modelleknél maradtam. Az általánosított lineáris modellezést, a logisztikus regressziót és a véletlenszerű erdő modelleket mind 2020-2022-es adatokon képeztem ki. Az eredmény, vagy válasz, a Demokrata Párt győzelmének különbsége volt. A logisztikus modell esetében a válaszként előrejelzett eredmény az adott állam bináris győzelme vagy veresége volt. Mivel minden modellnek megvannak a saját erősségei és gyengeségei, valamint a saját hibaszázalékai, a győzelem vagy vereség végső besorolását a többségi szavazat fogja meghatározni. Feltöltöttem a kódomat és az adataimat ide: GitHub, és bárki szívesen látott kritikát, javítást vagy visszajelzést adni.
korlátozások
Mivel úgy döntöttem, hogy az államok Covid-19 elleni oltások felvételét használom előrejelzőként, ez korlátozza az idővonalat és a gyűjthető adatokat. Emiatt arra számítok, hogy a modell a demokraták felé fog torzulni. Az 50 államból öt esett a hibatartományon belülre. Mind az öt államot billegő államnak tekintjük. Kategorizálási célokból csak azokat az államokat sorolom a párt győzelmének, amelyek egyértelműen kívül esnek a modelljeim hibáin. A hibatartományon belülieket feldobottként sorolom be.
Megbeszélés
Mivel az Egyesült Államokban a választások bináris választási lehetőségek, az elemzés csak a demokrata és republikánus pártokat vizsgálja, és nem mutat ki eltolódásokat az egyes jelöltek támogatottságában az ellenpárt szavazói körében. Ez a modell egyik alapvető feltételezését tárja fel, miszerint ez a választás továbbra is elsősorban a párt hűségéről szól az egyes jelöltekkel szemben.
A demokrata jelölt, Kamala Harris esetében úgy vélem, ez a feltételezés igaz, mivel őt nem népszavazással választották meg az előválasztáson, és a kampány nagy része arról szólt, hogy egy stratégiailag kidolgozott személyiséget alkossanak egy olyan nőből, akit egészen a közelmúltig nagyrészt figyelmen kívül hagytak, elutasítottak, sőt kigúnyoltak. Láthatjuk, hogy az elmúlt hónapokban a viták, a merényletkísérletek és más fontos események egyszerűen nem befolyásolták jelentősen a közvélemény-kutatások alakulását.
Donald Trump esetében nem hiszem, hogy ez a feltételezés helytálló. Trump közismert személyisége domináns és mindenütt jelen van. A 2017 és 2021 közötti elnökségétől, valamint a perekkel, merényletkísérletekkel és a média megszállottságával vívott folyamatos küzdelmeitől kezdve Trump győzelme sokkal többet mond róla, mint a Republikánus Pártról. A Demokrata Párt egy gépezet, és a Republikánus Párt csak vonakodva szilárdította meg Trump támogatottságát a vezetői közötti évekig tartó belső harcok és megosztottság után.
Mivel a modell mind a 2020-as elnökválasztás, mind a 2022-es szenátusi választások adatait felhasználja, a pártok támogatottságának modellezésére van kiképezve, ami inherens gyengeség. A közelmúltbeli közvélemény-kutatások Trump javára mozdultak el, de jelentős billegő államok holtversenyben vannak. Módszereimhez és a gyakorlat céljához hűen, ezekből az adatokból semmit sem tartalmaz a modell.
Swing State elemzés
A választások kimenetelét néhány állam fogja meghatározni. Jelenleg Arizona, Nevada, Wisconsin, Michigan, Észak-Karolina, Georgia és Pennsylvania szoros versenyei elegendőek ahhoz, hogy bármelyik állam javára billenjenek a választások. Ezen államok közül a modell Michigant és Pennsylvaniát biztonságosan ingadozó demokrataként osztályozta. A többi állam a modell hibatartományán belül volt, így feldobott kategóriába sorolta őket.
Hogy vizuális kontextust nyújtsunk az elemzés működéséhez, íme néhány részlet a lengőállapotoknak általában tekintett állapotok prediktorairól.
Belföldi migrációs ráták: 2019-2023*
Összességében negatív összefüggés van a nettó migrációs ráta és a demokrata győzelmi különbség között. Az elmúlt 4 évben sok kék állam veszített embereiből, míg a vörös... az államok nyertekEzen billegő államok közül néhány „piros” a kormányzók és az állami kormányzat tekintetében, míg mások „kékek”. Összességében Pennsylvania és Michigan az egyetlen két állam, ahol negatív migrációs ráta volt az elmúlt 2 évben.
Levélben beküldhető szavazólapok
Néhány állam, mint például Kalifornia, Colorado és Nevada, „kizárólag postai úton” szavazólapokat kap. Ez azt jelenti, hogy minden regisztrált szavazólap alapértelmezés szerint papíralapú szavazólapot kap. Utah (és esetleg Nevada) kivételével ezek az államok szinte mindegyike kék színű, és egyértelműen kék színűek. Nevada az egyetlen billegő állam, amely kizárólag postai úton szavaz, amint látható, hogy a kérelmek száma stagnál. Az általános tendencia a legtöbb államban, Arizona kivételével, a postai úton leadott szavazatok számának csökkenése.
Éves Covid-19 oltásbevétel**
Mivel a modell az éves Covid-oltások számát használja erős jóslat Bár a Demokrata Párt támogatottsága alacsony, de az általános népszerűség csökken, a modell relatív pontozást használ az egyes államok összehasonlítására az éven belül. Wisconsinon kívül a többi államban valamivel az átlag alatti volt a Covid-19 elleni oltások felvételi aránya 2021-ben**, 2022-ben és 2024-ben.
*A belföldi migrációs ráták megegyeznek az előző évivel.
**Mivel a Covid-19 elleni oltások csak 2021-ben voltak elérhetők, a 2021-es adatokat párosították a 2020-as választási eredményekkel. A 2022-es és 2024-es adatok az adott évi új verzió felvételi arányát tükrözik.**
Hogy képet kapjunk arról, mennyire fontosak a prediktorok a modell szempontjából, az alábbi diagram az egyes mutatókat a modell egyik előrejelzésére gyakorolt hatásuk szerint rangsorolja. Amint látható, a Covid-19 oltás felvétele közvetlenül az „előző demokrata győzelem” alatt szerepel.
Eredmények
A modell szerint Harris biztonságosan 260 elektori szavazatot nyer azokban az államokban, amelyeket biztonságosan demokrata pártinak jósol. Ha Pennsylvania és Michigan valóban versenyben van, akkor ezek közül csak 226 biztonságosan demokrata párti.
A modell szerint Trump biztonságosan 219 elektori szavazatot nyer azokban az államokban, amelyekről azt jósolja, hogy biztonságosan republikánusok lesznek.
A billegő államok, mint Wisconsin, Georgia, Észak-Karolina, Nevada és Arizona, mind versenyben vannak, és 59 elektori szavazatot képviselnek. Ha Pennsylvania és Michigan is benne van a mezőnyben, az 93 elektori szavazatot jelent a versenyben.
Harris útja a győzelemhez
Harris győzelméhez vezető útja a legkönnyebbnek tűnik. Magasabb induló választási szavazattal „a zsebében” egy maroknyi billegő államot gyűjthet be. Pennsylvania és Michigan győzelmekként szerepel a modellben számára, és ha megnyeri őket, akkor mindössze Arizona, Észak-Karolina, Wisconsin vagy Georgia bármelyikére van szüksége a bebiztosításához. Ha megnyeri Pennsylvania vagy Michigan egyikét, akkor a vereséget további 1-2 billegő állammal kell pótolnia.
Trump útja a győzelemhez
Fontos, hogy Trump útját a „bármi megtörténhet” hozzáállással tekintsük. Mindkét korábbi választáson felülmúlta a várakozásokat. A legtöbb információs kapuőr, a mainstream szakértő és a választási közvélemény-kutató a múltban tévedett.
219 ponttal a tarsolyában Trumpnak minden egyes feldobható államot el kell vinnie: Arizonát, Georgiát, Észak-Karolinát, Wisconsint és Nevadát. Ha Trump megnyeri Pennsylvaniát és/vagy Michigant, akkor könnyebb lesz az útja, ami azt jelenti, hogy a fennmaradó feldobható államok közül még mindig 2-3-ra szüksége lesz.
Vessen egy pillantást az alábbi irányítópultra. Interakcióba lépve láthatja, hogyan halad a két jelölt a győzelemhez vezető úton a feldobásért küzdő államok megnyerésével, és tekintse meg az államok szerint mért előrejelzések szóródási diagramjait.
Személyes előrejelzéseim a modell alapján
Észak-Karolináról és Georgiáról van inkább megérzésem, mivel ott töltöttem az időt, és ezeket Trumpnak tulajdonítom. Arizonáról, Nevadáról vagy Wisconsinról nincs ilyen megérzésem. Szóval ezt fenntartásokkal kell kezelni. De a módszerhez hűen, a modellem Pennsylvaniát és Michigant jelöli Harris államként, és úgy vélem, hogy legalább 2-3 további billegő államot fog figyelembe venni. Remélem, tévedek.
Referenciák:
MIT Választási Laboratórium https://electionlab.mit.edu/data#data
USA tények https://usafacts.org/economy/
UF Választási Laboratórium https://election.lab.ufl.edu/voter-turnout/
Szavazás és regisztráció a 2022. novemberi választásokon https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/voting-and-registration/p20-586.html
CDC https://data.cdc.gov/NCHS/Indicators-of-Anxiety-or-Depression-Based-on-Repor/8pt5-q6wp/about_data
CMS https://data.cms.gov/provider-data/dataset/avax-cv19
CDC https://www.cdc.gov/covidvaxview/weekly-dashboard/vaccine-administration-coverage-jurisdiction.html
Öt harmincnyolc https://github.com/fivethirtyeight/election-results/blob/main/election_results_senate.csv
KFF Oltási Monitor https://www.kff.org/coronavirus-covid-19/dashboard/kff-covid-19-vaccine-monitor-dashboard/
UF Választási Laboratórium https://election.lab.ufl.edu/2024-presidential-nomination-contests-turnout-rates/
Országos Egészségügyi Statisztikai Központ https://www.cdc.gov/nchs/data_access/VitalStatsOnline.htm CDC https://www.cdc.gov/nchs/data/vsrr/vsrr035.pdf Népszámlálási Kormányzat https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/popest/2020s-state-total.htmlCDC https://www.cdc.gov/covidvaxview/interactive/adults.html
Országos Egészségügyi Statisztikai Központ https://www.cdc.gov/nchs/fastats/state-and-territorial-data.htm
Népszámlálás - Szegénység https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/income-poverty/historical-poverty-people.html
Népszámlálás - Népességváltozás államonként https://www.census.gov/newsroom/press-kits/2023/national-state-population-estimates.html
Amerikai választási projekt https://electproject.github.io/
Újraközölve a szerzőtől Alsó raklap
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
