A Brownstone Intézet örömmel jelenti be, hogy Dr. Martin Kulldorff csatlakozik intézetünkhöz vezető tudományos igazgatóként. Miután az elmúlt tíz évben a Harvard Orvosi Egyetem professzoraként dolgozott, az Intézet tudományos tevékenységeit fogja irányítani, különös tekintettel a világjárványra és a szükséges közegészségügyi helyreállításra és reformra, hogy egyetlen ország se ismételje meg a 2020-21-es szörnyű hibákat.
Kulldorff professzor állása a Brownstone-nál 1. november 2021-jén kezdődik.
„Nem tudjuk eléggé hangsúlyozni az izgalmat, amit Kulldorff munkánk iránti mély elkötelezettsége okoz nekünk” – mondja Jeffrey Tucker, a Brownstone Intézet alapítója és elnöke. „Szigorúságot, összpontosítást és igazi ragyogást hoz magával, és pozíciója nagyszerű dolgokat jelent számunkra intézményként.”
A Brownstone Intézetet 2021-ben alapították, hogy kutatással, publikálással, oktatással és egyéb programokkal reagáljon erre a válságra, amelyek célja, hogy iránymutatást adjanak a válságból való kilábaláshoz.
„A Brownstone-t arra hivatott hívni, hogy a valódi tudomány, a humánus elvek és az intellektuális integritás biztonságos menedékeként szolgáljon a különösen brutális időkben” – mondja Tucker. „Egy ilyen nagyszerű tudós felvétele csak egy példa arra a munkára, amelyet továbbra is folytatni fogunk. Útmutatása felbecsülhetetlen értékű hozzájárulást jelent majd a közegészségügy helyreállításához és ahhoz, hogy felépülhessünk a Covid-korlátozások és -rendelkezések okozta károkból.”
Új szerepéről Kulldorff azt mondja, hogy „a kormányok, az egyetemek és a tudományos vezetők cserbenhagytak minket a világjárvány alatt, ami a történelem legnagyobb közegészségügyi fiaskójához vezetett. A Covid-fertőzés utáni természetes immunitás megkérdőjelezése csak egy példa a sok közül. A régóta fennálló közegészségügyi elvek cenzúrázásával új szervezetekre van szükségünk a közegészségügy jövőbeli védelme érdekében. A Brownstone tagjaként izgatottan várom, hogy más tudósokkal és a nyilvánossággal együttműködve nyílt, szigorú és intellektuális tudományos vitát mozdítsunk elő. Nem engedhetjük, hogy 400 évnyi felvilágosodás véget érjen.”
Kulldorff nemzetközileg elismert biostatisztikus és epidemiológus. Pályafutása során új statisztikai és epidemiológiai módszereket fejlesztett ki a betegségfelügyeletre, beleértve a fertőző betegségek kitörésének korai felismerését és monitorozását, valamint a forgalomba hozatal utáni gyógyszer- és vakcinabiztonságosság-monitorozást. Módszereit széles körben használják a közegészségügyi szervezetek világszerte, akárcsak ingyenes betegségfelügyeleti szoftvereit: a SaTScan-t, a TreeScan-t és az RSequential-t. Tudományos tanácsadó bizottságokban is dolgozott az Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal (FDA) és a Betegségellenőrzési és Megelőzési Központok (CDC) mellett.
Kulldorff 2020-ban hívta fel magára a figyelmet a ... című könyv megírásában játszott szerepe miatt. Nagy Barrington-nyilatkozat, Dr. Sunetra Gupta (Oxfordi Egyetem) és Dr. Jay Bhattacharya (Stanford Egyetem) mellett. A közegészségügy alapelveire építve a Nyilatkozat a magas kockázatú idősebb emberek célzottabb védelmét szorgalmazza, miközben az alacsony kockázatú gyermekek és fiatal felnőttek számára lehetővé teszi a normális életet, hogy minimalizálják a járulékos közegészségügyi károkat az oktatás, a rák, a szív- és érrendszeri betegségek, a cukorbetegség, a fizikai erőnlét és a mentális egészség terén, hogy csak néhányat említsünk. A Nyilatkozat gyorsan több mint 800,000 10,000 aláírást szerzett, köztük több mint 40,000 XNUMX tudóst és XNUMX XNUMX orvost. A Nyilatkozat vitákat váltott ki az általános kijárási korlátozások támogatói körében is, amelyekről ma már tudjuk, hogy nem védték a kiszolgáltatottakat.
Kulldorff a svédországi Umeåban nőtt fel, közel az északi sarkkörhöz. 1984-ben matematikai statisztika szakon szerzett BSc diplomát az Umeå Egyetemen. Ezután Fulbright-ösztöndíjasként az Egyesült Államokba költözött posztgraduális tanulmányaira. 1989-ben PhD fokozatot szerzett operációkutatásból a Cornell Egyetemen. Ezt követően biostatisztikusként és epidemiológusként dolgozott a svédországi Uppsala Egyetemen, a marylandi Nemzeti Rákkutató Intézetben, a Connecticuti Egyetemen és a bostoni Harvard Orvosi Egyetemen. A Brownstone-nál végzett munkája mellett folytatja a fertőző betegségek kitörésével, valamint az oltóanyag- és gyógyszerbiztonsággal kapcsolatos betegségfelügyeleti kutatásait, együttműködve az Egyesült Államok és külföldi közegészségügyi szervekkel.
Felkérjük Önt, hogy működjön együtt a Brownstone Intézettel, mivel küldetésünkhöz és terjeszkedésünkhöz – amire Kulldorff felvétele is jó példa – a nyilvánosság támogatását keressük. Írj nekünk, feliratkozni és terjesszük cikkeinket, adományoz, vagy vegyen részt velünk kutatási projektekben. Reméljük, hogy találkozhatunk Önnel az általunk szervezett nyilvános konferenciák egyikén is.
Kulldorff több mint 200 tudományos cikket publikált, például:
Yih WK, Kulldorff M, Dashevsky I, Maro JC. A 9-valens humán papillomavírus vakcina széleskörű biztonsági értékeléseAmerikai Epidemiológiai Folyóirat, 2021, 190:1253-1259.
Baral S, Chandler R, Prieto RG, Gupta S, Mishra S, Kulldorff M. Járványtani elvek alkalmazása Svédország COVID-19-re adott válaszának értékeléséhezEpidemiológiai Évkönyvek, 2021, 54:21-26.
Huybrechts KF, Kulldorff M, Hernández-Díaz S, Bateman BT, Zhu Y, Mogun H, Wang SV. A terhesség alatt alkalmazott gyógyszerek biztonságosságának aktív felügyeleteAmerikai Epidemiológiai Folyóirat, 2021, 190:1159-1168.
Zerbo O, Ray GT, Zhang L, Goddard K, Fireman B, Adams A, Omer S, Kulldorff M, Klein NP. Egyéni és környékbeli tényezők, amelyek összefüggésben állnak az influenza elleni oltás terhesség alatti elmaradásávalAmerikai Epidemiológiai Folyóirat, 2020, 189:1379-1388.
Kesselheim AS, Darrow JJ, Kulldorff M, Brown BL, Mitra-Majumdar M, Lee CC, Moneer O, Avorn J. Az oltóanyag-fejlesztés, -jóváhagyás és -szabályozás áttekintése, a COVID-19-re gyakorolt hatásokkal: Az elemzés áttekinti az Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatóság (FDA) kritikus oltóanyag-jóváhagyási szerepét, a COVID-19 vakcinákra gyakorolt hatásokkal együtt.Egészségügy, 2020, 1-7.
Wang SV, Stefanini K, Lewis E, Newcomer SR, Fireman B, Daley MF, Glanz JM, Duffy J, Weintraub E, Kulldorff M. Annak meghatározása, hogy a több, egyidejűleg beadott vakcina közül melyik növeli a nemkívánatos esemény kockázatátGyógyszerbiztonság, 2020, 43:1057-65.
Silva IR, Kulldorff M, Yih WK. Optimális alfa-költés binomiális adatokkal végzett szekvenciális elemzéshezA Királyi Statisztikai Társaság folyóirata: B sorozat, 2020, 82:1141-64.
Baker MA, Yokoe DS, Stelling J, Kleinman K, Kaganov RE, Letourneau AR, Varma N, O'Brien T, Kulldorff M, Babalola D, Barrett C, Drees M, Coady MH, Isaacs A, Platt R, Huang SS, a CDC Prevention Epicenters Programban. Kórházzal összefüggő kórokozók automatizált járványészlelése: Érték a fertőzésmegelőzési programok számára, Fertőzéskontroll és Kórházi Epidemiológia, 2020, 41:1016-21.
Yih WK, Kulldorff M, Friedman D, Leibler J, Amador JJ, Lopez-Pilarte D, Galloway R, Ramirez-Rubio O, Riefkohl A, Brooks D. Ismeretlen etiológiájú krónikus vesebetegség lehetséges fertőző okainak vizsgálata egy nicaraguai bányászközösségbenAmerikai Trópusi Orvostudományi és Higiéniai Folyóirat, 2019, 101:676-683.
Yih WK, Maro JC, Nguyen M, Baker MA, Balsbaugh C, Cole DV, Dashevsky I, Mba-Jonas A, Kulldorff M. A négyértékű humán papillomavírus vakcina biztonságosságának értékelése az önkontrollált fa-időbeli szkennelési statisztikai jel detektálási módszerrel a Sentinel rendszerbenJ Epidemiol 2018; 187:1269-1276.
Wang SV, Maro JC, Baro E, Izem R, Dashevsky I, Rogers JR, Nguyen M, Gagne JJ, Patorno E, Huybrechts KF, Major JM, Zhou E, Reidy M, Cosgrove A, Schneeweiss S, Kulldorff M. Adatbányászat a nemkívánatos gyógyszeres eseményekre propensity score-illesztéses fa alapú szkennelési statisztikávalEpidemiológia 2018; 29:895-903.
Aloe C, Kulldorff M, Bloom BR. A nem orvosi oltási mentességek és a szamárköhögés-járványok térinformatikai elemzése az Egyesült ÁllamokbanAz Amerikai Tudományos Akadémia folyóirata, 2017, 114:7101-7105.
Greene S, Peterson ER, Kapell D, Fine AD, Kulldorff M. Naponta jelentendő betegségtérbeli és időbeli klaszterek észlelése, New York City, New York, 2014-2015Feltörekvő fertőző betegségek, 2016, 22:1808-1812.
Lieu TA, Ray GT, Klein NP, Chung C, Kulldorff M. Földrajzi csoportosulások az alulimmunizáltság és az oltáselutasítás tekintetébenGyermekgyógyászat 2015; 135:280-9.
Silva I, Kulldorff M. Folyamatos versus csoportos szekvenciális elemzés a forgalomba hozatal utáni gyógyszer- és vakcinabiztonsági felügyelethezBiometria, 2015, 71:851-858.
Yih WK, Lieu TA, Kulldorff M, Martin D, McMahill-Walraven CN, Platt R, Selvam N, Selvan M, Lee GM, Nguyen M. Invagináció kockázata rotavírus-oltás után amerikai csecsemőknélNew England Journal of Medicine, 2014, 370:503-512.
Maro JC, Brown JS, Dal Pan GJ, Kulldorff M. A jelészlelési idő minimalizálása a forgalomba hozatal utáni szekvenciális elemzésben: a pozitív prediktív érték és az érzékenység egyensúlyozásaFarmakoepidemiológia és gyógyszerbiztonság, 2014, 23:839-848.
Kulldorff M, Dashevsky I, Avery TR, Chan KA, Davis RL, Graham D, Platt R, Andrade SE, Boudreau D, Gunter MJ, Herrinton LJ, Pawloski P, Raebel MA, Roblin D, Brown JS. Gyógyszerbiztonsági adatbányászat fa alapú szkennelési statisztikávalFarmakoepidemiológia és gyógyszerbiztonság, 2013, 22:517-523.
Greene SK, Huang J, Abrams AM, Gilliss D, Reed M, Platt R, Huang SS, Kulldorff M. Emésztőrendszeri betegségek kitörésének észlelése elektronikus orvosi feljegyzésekből származó több adatfolyam felhasználásávalÉlelmiszer eredetű kórokozók és betegségek, 2012, 9:431-441.
Kulldorff M, Davis RL, Kolczak M, Lewis E, Lieu T, Platt R. Maximalizált szekvenciális valószínűségi arány teszt a gyógyszer- és vakcinabiztonsági felügyelethez. Sequential Analysis, 2011, 30:58-78.
Yih WK, Kulldorff M, Fireman BH, Shui IM, Lewis EM, Klein NP, Baggs J, Weintraub ES, Belongia EA, Naleway A, Gee J, Platt R, Lieu TA. A nemkívánatos események aktív megfigyelése: A vakcinabiztonsági adatkapcsolati projekt tapasztalataiGyermekgyógyászat, 2011, 127:S54-64.
Klein NP, Fireman B, Yih WK, Lewis E, Kulldorff M, Ray P, Baxter R, Hambidge S, Nordin J, Naleway A, Belongia EA, Lieu T, Baggs J, Weintraub E, a vakcinaért Biztonsági adatkapcsolat. Kanyaró-mumpsz-rubeola-bárányhimlő kombinált vakcina és a lázas rohamok kockázataGyermekgyógyászat, 2010, 126, e1-8.
Kulldorff M. Térbeli véletlenszerűség vizsgálata inhomogenitás esetén: Általános keretrendszerAz Amerikai Statisztikai Társaság folyóirata, 2006, 101:1289-1305.
Kulldorff M, Heffernan R, Hartman J, Assunção R, Mostashari F. Tér-idő permutációs szkennelési statisztika a betegségkitörések kimutatásáraPLoS Medicine, 2005, 2:216-224.
Kulldorff M, Fang Z, Walsh S. Fa alapú szkennelési statisztika az adatbázis-betegségek felügyeletéhezBiometria, 2003, 59:323-331.
Kulldorff M. Prospektív időperiódusos földrajzi betegségfelügyelet szkennelési statisztika segítségévelA Királyi Statisztikai Társaság folyóirata, 2001, A164:61-72.
Kulldorff M. Térbeli szkennelési statisztikaKommunikáció a statisztikában: Elmélet és módszerek, 1997, 26:1481-1496.
Csatlakozz a beszélgetéshez:
Megjelent egy Creative Commons Nevezd meg! 4.0 Nemzetközi licenc
Újranyomtatáshoz kérjük, állítsa vissza a kanonikus linket az eredetire. Brownstone Intézet Cikk és szerző.
